004.383.3
Ч-75


    Чобану, М.
    Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов [Электронный ресурс] / М. Чобану. - Москва : Техносфера, 2009. - 480 с. - ISBN 978-5-94836-233-5 : Б. ц.
УДК
ББК з 88-021

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы (программирование) -- арифметическое кодирование -- биортогональные банки фильтров -- вейвлет-преобразование -- векторное -- визуализация -- восстановление сигналов -- дециматор -- изображение -- интерполятор -- интерполяция -- квантование -- кодирование -- кодирование сигналов -- многомерная дискретизация -- многомерные многоскоростные системы -- многомерные многоскоростные системы обработки сигналов -- многомерные сигналы -- многоскоростные системы -- монографии -- монография -- обработка сигналов -- обработка сигналов (цифровая) -- обработка сигналов многомерная обработка сигналов -- обработка цифровых сигналов -- пакеты прикладных программ -- полиномы бернштейна -- преобразование цифровых сигналов -- радиоэлектроника -- решетка -- сжатие -- сигналы (цифровая обработка) -- сигналы цифровые (обработка) -- системы кодирования многомерных сигналов -- скалярное -- факторизация -- фильтр -- цифровые сигналы -- шумы кодирование обработка моделирование алгоритмы -- эбс лань -- эбс лань -- эбс лань -- эбс лань -- эбс лань -- эбс лань
Аннотация: В монографии рассматриваются многомерные многоскоростные системы, которые используются для обработки ММ цифровых сигналов. Монография является первым систематическим изложением теории и методов неразделимой обработки ММ сигналов на русском языке, в ней приводится все необходимое для разработки ММ многоскоростных систем, начиная с фундаментальных результатов из теории цифровой обработки ММ сигналов, и заканчивая алгоритмами и программным/аппаратным обеспечением для ММ многоскоростных систем. Важной чертой монографии является применение математических пакетов MATLAB, MAPLE, Singular и др., а также программ, написанных на языке С, на протяжении всего изложения. Приведены результаты реализации разработанных неразделимых операторов на основе процессоров общего назначения, сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments и графических процессоров (GPU) фирмы nVidia.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024