И 62 Томуров, Павел Дмитриевич. Технология распознавания рукописного текста с применением нейросетевого классификатора [Текст] / П. Д. Томуров ; науч. рук. И. Н. Нехаев> // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России : материалы IV Всероссийской студенческой конференции (Йошкар-Ола, 20-23 ноября 2018 г.) : в 8 ч. / М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т"; [редкол.: И. Г. Сидоркина и др.]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2018. - Ч. 4 : Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - С. 124-127 : 3 рис. - Библиогр.: с. 127 (3 назв.) Кл.слова (ненормированные): труды ПГТУ -- материалы конференций -- рукописные тексты -- нейросетевые классификаторы -- архитектура DNN Аннотация: В статье рассмотрена технология эффективного распознавания рукописных букв русского алфавита с использованием архитектуры DNN. Представлена технология накопления банка рукописных букв, изложены вопросы создания обучающих выборок, построения эффективной нейросети для распознавания букв. Показано, что при большой выборке исходных изображений удается добиться 97% точности распознавания на контрольной выборке. Доп.точки доступа: Нехаев, Игорь Николаевич (канд. техн. наук; доцент) \науч. рук.\ |
Гридина, Н. В. (аспирант). Использование классификаторов для целей судебно-медицинской идентификации личности (диагностики возраста) [Текст] / Н. В. Гридина, Г. В. Золотенкова, А. И. Рогачев> // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 5. - С. 49-54 : 2 рис. - Библиогр.: с. 52-53 (17 назв.). - Реф. на англ. яз. Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Медицинская радиология и рентгенология Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): алгоритмы классификации -- анализ данных -- биологический возраст -- диагностика возраста -- идентификация личности -- классификаторы -- математическое моделирование -- поддержка принятия решений -- судебно-медицинская идентификация личности Аннотация: Идентификация личности является актуальной, социально значимой проблемой. Для установления биологического возраста как первоочередной ступени в рамках судебно-медицинской экспертизы неизвестного лица используются множественные уравнения регрессии. Доп.точки доступа: Золотенкова, Г. В. (кандидат медицинских наук) Рогачев, А. И. (научный сотрудник) |
Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода [Текст] / Д. М. Батухтин [и др.]> // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57 : 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз. Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Болезни системы пищеварения Общая диагностика Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): NBI -- ЖКТ -- внутренняя поверхность пищевода -- желудочно-кишечный тракт -- здоровые биологические ткани -- классификаторы -- математические модели -- методы объективной классификации -- многомерный статистический анализ -- морфологические изменения -- общие диагностические карты -- отношение правдоподобия -- патологии пищевода -- пациенты -- узкоспектральные эндоскопические изображения -- эндоскопия -- пгту в печати Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода. Доп.точки доступа: Батухтин, Дмитрий Михайлович (аспирант) Пеганова, Евгения Викторовна (врач) Митракова, Нина Николаевна (доктор медицинских наук; профессор) Роженцов, Алексей Аркадьевич (доктор технических наук; профессор) Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор) |
Кулев, Д. Х. Классификаторы продукции и кодирование пищевых ингредиентов и добавок [Текст] / Д.Х.Кулев> // Молочная промышленность. - 2007. - N 1. - С. 15 - 17
Кл.слова (ненормированные): Пищевые ингредиенты(качество) -- Пищевые ингредиенты(нормативы) -- Пищевые ингредиенты(классификация) -- Пищевые добавки |