Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска
Книги
Статьи
Полные тексты изданий ПГТУ
Периодика
Авторефераты и диссертации
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=сверточные нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


   
    Применение алгоритмов искусственного интеллекта для контроля паводкоопасных территорий [Текст] / К. А. Курганович, А. В. Шаликовский, М. А. Босов, Д. В. Кочев // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2021. - № 3. - С. 6-24 : 8 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 20-22 (20 назв.). - Реф. на англ. яз.

Рубрики: Геофизика

   Гидрология суши

   Экология

   Общие вопросы охраны окружающей среды

   
Кл.слова (ненормированные):
водные ресурсы -- дистанционное зондирование -- затопление -- искусственный интеллект -- климатические факторы -- мониторинг -- наводнения -- паводкоопасные территории -- сверточные нейронные сети -- хозяйственное освоение территорий
Аннотация: Актуальной задачей при интенсивном хозяйственном освоении территорий, подверженных затоплению и подтоплению, является мониторинг использования таких территорий.
Доп.точки доступа:
Курганович, Константин Анатольевич (кандидат технических наук; доцент)
Шаликовский, Андрей Валерьевич (кандидат технических наук; доцент)
Босов, Максим Анатольевич (кандидат технических наук)
Кочев, Денис Владимирович (инженер)


Найти похожие
2.


   
    Apnea detection in a contactless multisensor system using deep learning algorithm [Текст] // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. № 6. - Библиогр.: с. 52 (14 назв.). - Реф. на рус. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Болезни системы дыхания

   Радиоэлектроника

   Радиоэлектроника в целом

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы глубинного обучения -- дыхательная недостаточность -- лямда-архитектура -- рекуррентые нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- апноэ -- мультисенсорные системы
Аннотация: Обнаружено апноэ бесконтактной мультисенсорной системой с использованием алгоритмов глубинного обучения.
Доп.точки доступа:
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Технологический университет Петронас
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена


Найти похожие
3.


   
    Arrhythmia analysis in a non-contact cECG chair using convolutional neural network [Текст] // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. - № 6. - Библиогр.: с. 48 (12 назв.). - Реф. на рус. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Кардиология и ангиология

   Радиоэлектроника

   Радиоэлектроника в целом

Кл.слова (ненормированные):
пациенты -- емкостные электроды -- сердечная аритмия -- бесконтактная электрокардиография -- анализ электрокардиограммы -- ЭКГ -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Исследована аритмия на ЭКГ, зарегистрированная бесконтактными емкостными электродами, с использованием сверточных нейронных сетей.
Доп.точки доступа:
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена


Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 02.06.2024
Число запросов 13194
Число посетителей 871
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».