Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОСЕТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.


    Нигрей, А. А. (аспирант).
    Методы автоматической оценки психофизиологического состояния человека по параметрам электроэнцефалограмм [Текст] / А. А. Нигрей, С. С. Жумажанова, А. Е. Сулавко // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 21-34 : 6 табл. - (1560-4136). - Библиогр.: с. 30-32 (55 назв.). - Реф. на англ. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Медицинская радиология и рентгенология


   Радиоэлектроника


   Радиоэлектроника в целом


   
Кл.слова (ненормированные):
СКГ -- автоматическая оценка -- алкогольное опьянение -- анализ сигналов -- исследование документального потока -- машинное обучение -- нейросети -- психофизиологическое состояние человека -- распознавание образов -- ритмы головного мозга -- стадии фазы сна -- стресс -- электроэнцефалограмма
Аннотация: Проанализированы, описаны и обобщены существующие методы и подходы к определению данных состояний по параметрам ЭЭГ.
Доп.точки доступа:
Жумажанова, С. С. (аспирант)
Сулавко, А. Е. (кандидат технических наук; доцент)


Найти похожие

2.


    Коннова, Н. С. (кандидат технических наук; доцент).
    Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ [Текст] / Н. С. Коннова, В. Ю. Хаперская // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 5-20 : 3 табл. - Библиогр.: с. 17-18 (38 назв.). - Реф. на англ. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Кардиология и ангиология


   Радиоэлектроника


   Радиоэлектроника в целом


   
Кл.слова (ненормированные):
СКГ -- анализ сигналов -- исследование документального потока -- машинное обучение -- нейросети -- распознавание образов электроэнцефалограммы -- сейсмокардиография -- сердечно-сосудистые заболевания
Аннотация: В результате представленных в статье исследований показана эффективность сверточных нейросетей в задаче диагностики заболеваний сердца по данным сейсмокардиографии.
Доп.точки доступа:
Хаперская, В. Ю. (аспирант)


Найти похожие

3.
Ч48
И 62


    Томуров, Павел Дмитриевич.
    Технология распознавания рукописного текста с применением нейросетевого классификатора [Текст] / П. Д. Томуров ; науч. рук. И. Н. Нехаев // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России : материалы IV Всероссийской студенческой конференции (Йошкар-Ола, 20-23 ноября 2018 г.) : в 8 ч. / М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т"; [редкол.: И. Г. Сидоркина и др.]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2018. - Ч. 4 : Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - С. 124-127 : 3 рис. - Библиогр.: с. 127 (3 назв.)
ББК Ч48

Кл.слова (ненормированные):
труды ПГТУ -- материалы конференций -- рукописные тексты -- нейросетевые классификаторы -- архитектура DNN
Аннотация: В статье рассмотрена технология эффективного распознавания рукописных букв русского алфавита с использованием архитектуры DNN. Представлена технология накопления банка рукописных букв, изложены вопросы создания обучающих выборок, построения эффективной нейросети для распознавания букв. Показано, что при большой выборке исходных изображений удается добиться 97% точности распознавания на контрольной выборке.
Доп.точки доступа:
Нехаев, Игорь Николаевич (канд. техн. наук; доцент) \науч. рук.\


Найти похожие

4.
62
Н 34


   
    Исследование применимости классифицирующих многослойных нейросетей для распознавания изображений [Текст] / К. А. Багдалова [и др.] ; науч. рук. И. Н. Нехаев // Научному прогрессу - творчество молодых : материалы IX международной молодежной научной конференции по естественнонаучным и техническим дисциплинам (Йошкар-Ола, 18-19 апрель 2014 г.) : в 3 ч. / [редкол.: В. А. Иванов и др.] ; М-во образования и науки РФ, Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-техн. сфере, ФГБОУ ВПО "Поволж. гос. технол. ун-т", Центр фундам. образования. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2014. - Ч. 2. - С. 269-270. - (Современные информационные технологии в системах управления). - Библиогр.: с. 270 (1 назв.) . - 666771 кнхр
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ТРУДЫ ПГТУ -- международные конференции -- студенческие конференции -- рукописные цифры -- НЕЙРОСЕТИ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Доп.точки доступа:
Багдалова, К. А.
Григорьева, О. Ю.
Кривец, Е. Е.
Афанасьева, К. А.
Нехаев, И. Н. \науч. рук.\


Найти похожие

5.


    Абу-Абед, Ф. Н.
    Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых [Текст] / Ф. Н. Абу-Абед, Р. В. Допира // Программные продукты и системы. - 2010. - № 3. - С. 136-139 . - Библиогр. : 5 назв., чз № 2
УДК

Кл.слова (ненормированные):
НЕЙРОСЕТИ (КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ) -- НЕФТЕДОБЫВАЮЩАЯ СКВАЖИНА -- СЛОЖНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (УПРАВЛЕНИЕ) -- СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССА
Доп.точки доступа:
Допира, Р. В.


Найти похожие

6.
62
Н 34


    Дилигенская, А. А.
    Исследование влияния уровня школьной подготовки на результаты первой сессии по естественно- научным дисциплинам [Текст] / А. А. Дилигенская, И. А. Коломиец ; науч. рук. И. Н. Нехаев // Научному прогрессу - творчество молодых : сб. материалов Всерос. науч. студен. конф. по естественно- науч. и техн. дисциплинам, 20-21 апреля 2007 г. / [редкол.: Иванов В. А. и др.]. - Йошкар-Ола : МарГТУ, 2007. - С. 310. - (75 лет МарГТУ) . - 639635 кнхр
УДК

Кл.слова (ненормированные):
Тестирование школьников (студентов) -- Уровень подготовки школьников -- Нейросети (тестирование) -- Математика (тестирование) -- ТРУДЫ МАРГТУ
Доп.точки доступа:
Коломиец, И.А.
Нехаев, И.Н. \науч. рук.\


Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 24013
Число посетителей 767
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».