Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги (1)Авторефераты и диссертации (6)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ГРУППОВЫЕ ТОЧЕЧНЫЕ ОБЪЕКТЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
62
П 42


    Уржумов, Даниил Владимирович.
    Сравнительный анализ алгоритмов первичной классификации частично маскированных локационных изображений групповых точечных объектов со структурами цепочка/скопление [Текст] / Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая : ежегодная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов и сотрудников ПГТУ / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т" ; [отв. и науч. ред. Д. В. Иванов]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2018. - Вып. 6. - С. 98-103 : 4 рис. - (Информационные технологии и системы). - Библиогр.: с. 102-103 (6 назв.) . - кнхр
УДК

Кл.слова (ненормированные):
труды ПГТУ -- групповые точечные объекты -- группы точек -- опознавание скоплений -- опознавание цепочек -- форма минимального дерева -- диаметр минимального дерева -- форма контура -- автокорреляционная функция -- корреляция контура -- структура скопления -- контур АСО -- алгоритмы различения
Аннотация: В качестве способа описания ГТО предложен ассоциированный сплошной образ (АСО), реализованный построением минимального остового дерева с вершинами в элементах. Предложены алгоритмы различения ГТО с нестационарной конфигурацией классов "цепочка" и "скопления", основанные на анализе автокорреляционной функции (АКФ) контура АСО и анализе доли диаметра в суммарной длине ребер минимального дерева, образующего АСО. Проведен сравнительный анализ статистики различений предложенных алгоритмов при различных факторах, осложняющих различение.
Доп.точки доступа:
Кревецкий, Александр Владимирович


Найти похожие

2.
62
П 42


    Ипатов, Юрий Аркадьевич.
    Моделирование и анализ алгоритмов обнаружения групповых точечных объектов [Текст] / Ю. А. Ипатов, А. В. Кревецкий // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая : ежегодная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов и сотрудников ПГТУ / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО "Поволж. гос. технол. ун-т" ; [отв. и науч. ред. В. А. Иванов]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2015. - Вып. 3. - С. 80-84 : 3 рис. - (Радиотехнические и инфокоммуникационные и медико-биологические системы). - Библиогр.: с. 83-84 (20 назв.) . - 672596 кнхр
УДК

Кл.слова (ненормированные):
труды ПГТУ -- групповые точечные объекты -- минимальное оставное дерево -- моделирование точечных объектов -- сложность алгоритма -- сплошной образ -- детектор -- движения объектов -- алгоритмы распознавания -- гистограммы градиента -- полуось элипсоида
Аннотация: В работе приведен аналитический обзор методов анализа и распознавания объектов на основе точечного представления. Смоделированы методы распознавания групповых точечных объектов с использованием минимального оставного дерева и ассоциированного сплошного образа. Получены оценки сложности алгоритмов.
Доп.точки доступа:
Кревецкий, Александр Владимирович


Найти похожие

3.
Ч21
В 12


    Чесноков, С. В.
    Оценка эффективности распознавания групповых точечных объектов [Текст] / С. В. Чесноков // Мировое сообщество и Россия на путях модернизации. Пятые Вавиловские чтения : материалы постоянно действующей всерос. междисциплинар. науч. конф. [15-16 нояб. 2001 г.] : в 2 ч. / [редкол.: В. П. Шалаев и др.]. - Йошкар-Ола : МарГТУ, 2001. - Ч. 2. - С. 214-217 . - 588880 кнхр
ББК Ч21

Кл.слова (ненормированные):
ВАВИЛОВСКИЕ ЧТЕНИЯ (5-Е) -- ТРУДЫ МАРГТУ -- ЗАШУМЛЕННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ТОЧЕЧНЫХ ОБЪЕКТОВ -- ГРУППОВЫЕ ТОЧЕЧНЫЕ ОБЪЕКТЫ -- ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ -- АСТРОНОМИЧЕСКИЕ ОРИЕНТИРЫ -- КУМУЛЯТИВНЫЕ ПОЛЯ

Найти похожие

4.


    Роженцов, А. А.
    Распознавание плоских изображений групповых точечных объектов с неупорядоченными отметками [Текст] / А. А. Роженцов, С. Н. Крылов, А. А. Баев // Вестник МарГТУ. Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2008. - N 2. - 48 - 55.- Библиогр.: 55 с.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
Точечные объекты -- Плоские изображения -- Групповые точечные объекты -- Цифровая обработка изображений -- Контурный анализ
Доп.точки доступа:
Крылов, С. Н.
Баев, А. А.


Найти похожие

5.


    Хафизов, Р. Г.
    Получение аналитического представления формы пространственного группового точечного объекта [Текст] / Р. Г. Хафизов // Вестник МарГТУ. Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2008. - N 2. - 35 - 41.- Библиогр.: 41 с.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
Точечные объекты -- Групповые точечные объекты -- Кватернионные сигналы -- Эталонный сигнал -- Комплекснозначные системы -- Статистический анализ -- Многомерный статистический анализ

Найти похожие

 
Статистика
за 02.06.2024
Число запросов 39462
Число посетителей 1147
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».