Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=корреляция контура<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
62
П 42


    Уржумов, Даниил Владимирович.
    Сравнительный анализ алгоритмов первичной классификации частично маскированных локационных изображений групповых точечных объектов со структурами цепочка/скопление [Текст] / Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая : ежегодная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов и сотрудников ПГТУ / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т" ; [отв. и науч. ред. Д. В. Иванов]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2018. - Вып. 6. - С. 98-103 : 4 рис. - (Информационные технологии и системы). - Библиогр.: с. 102-103 (6 назв.) . - кнхр
УДК

Кл.слова (ненормированные):
труды ПГТУ -- групповые точечные объекты -- группы точек -- опознавание скоплений -- опознавание цепочек -- форма минимального дерева -- диаметр минимального дерева -- форма контура -- автокорреляционная функция -- корреляция контура -- структура скопления -- контур АСО -- алгоритмы различения
Аннотация: В качестве способа описания ГТО предложен ассоциированный сплошной образ (АСО), реализованный построением минимального остового дерева с вершинами в элементах. Предложены алгоритмы различения ГТО с нестационарной конфигурацией классов "цепочка" и "скопления", основанные на анализе автокорреляционной функции (АКФ) контура АСО и анализе доли диаметра в суммарной длине ребер минимального дерева, образующего АСО. Проведен сравнительный анализ статистики различений предложенных алгоритмов при различных факторах, осложняющих различение.
Доп.точки доступа:
Кревецкий, Александр Владимирович


Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 8142
Число посетителей 724
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».