Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги (41)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=классификаторы<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Ч48
И 62

Томуров, Павел Дмитриевич.
Технология распознавания рукописного текста с применением нейросетевого классификатора [Текст] / П. Д. Томуров ; науч. рук. И. Н. Нехаев // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России : материалы IV Всероссийской студенческой конференции (Йошкар-Ола, 20-23 ноября 2018 г.) : в 8 ч. / М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т"; [редкол.: И. Г. Сидоркина и др.]. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2018. - Ч. 4 : Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - С. 124-127 : 3 рис. - Библиогр.: с. 127 (3 назв.)

ББК Ч48

Кл.слова (ненормированные):
труды ПГТУ -- материалы конференций -- рукописные тексты -- нейросетевые классификаторы -- архитектура DNN
Аннотация: В статье рассмотрена технология эффективного распознавания рукописных букв русского алфавита с использованием архитектуры DNN. Представлена технология накопления банка рукописных букв, изложены вопросы создания обучающих выборок, построения эффективной нейросети для распознавания букв. Показано, что при большой выборке исходных изображений удается добиться 97% точности распознавания на контрольной выборке.
Доп.точки доступа:
Нехаев, Игорь Николаевич (канд. техн. наук; доцент) \науч. рук.\

Найти похожие

    Гридина, Н. В. (аспирант).
    Использование классификаторов для целей судебно-медицинской идентификации личности (диагностики возраста) [Текст] / Н. В. Гридина, Г. В. Золотенкова, А. И. Рогачев // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 5. - С. 49-54 : 2 рис. - Библиогр.: с. 52-53 (17 назв.). - Реф. на англ. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Медицинская радиология и рентгенология

   Вычислительная техника

   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом


Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы классификации -- анализ данных -- биологический возраст -- диагностика возраста -- идентификация личности -- классификаторы -- математическое моделирование -- поддержка принятия решений -- судебно-медицинская идентификация личности
Аннотация: Идентификация личности является актуальной, социально значимой проблемой. Для установления биологического возраста как первоочередной ступени в рамках судебно-медицинской экспертизы неизвестного лица используются множественные уравнения регрессии.
Доп.точки доступа:
Золотенкова, Г. В. (кандидат медицинских наук)
Рогачев, А. И. (научный сотрудник)

Найти похожие

    Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода [Текст] / Д. М. Батухтин [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57 : 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Болезни системы пищеварения

   Общая диагностика

   Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
NBI -- ЖКТ -- внутренняя поверхность пищевода -- желудочно-кишечный тракт -- здоровые биологические ткани -- классификаторы -- математические модели -- методы объективной классификации -- многомерный статистический анализ -- морфологические изменения -- общие диагностические карты -- отношение правдоподобия -- патологии пищевода -- пациенты -- узкоспектральные эндоскопические изображения -- эндоскопия -- пгту в печати
Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода.
Доп.точки доступа:
Батухтин, Дмитрий Михайлович (аспирант)
Пеганова, Евгения Викторовна (врач)
Митракова, Нина Николаевна (доктор медицинских наук; профессор)
Роженцов, Алексей Аркадьевич (доктор технических наук; профессор)
Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор)

Найти похожие

Кулев, Д. Х.
Классификаторы продукции и кодирование пищевых ингредиентов и добавок [Текст] / Д.Х.Кулев // Молочная промышленность. - 2007. - N 1. - С. 15 - 17

УДК

664

Кл.слова (ненормированные):
Пищевые ингредиенты(качество) -- Пищевые ингредиенты(нормативы) -- Пищевые ингредиенты(классификация) -- Пищевые добавки

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 26.06.2024
Число запросов	44626
Число посетителей	929
Число заказов	0