Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска
Книги
Статьи
Полные тексты изданий ПГТУ
Периодика
Авторефераты и диссертации
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=апноэ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


   
    Apnea detection in a contactless multisensor system using deep learning algorithm [Текст] // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. № 6. - Библиогр.: с. 52 (14 назв.). - Реф. на рус. яз.

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Болезни системы дыхания

   Радиоэлектроника

   Радиоэлектроника в целом

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы глубинного обучения -- дыхательная недостаточность -- лямда-архитектура -- рекуррентые нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- апноэ -- мультисенсорные системы
Аннотация: Обнаружено апноэ бесконтактной мультисенсорной системой с использованием алгоритмов глубинного обучения.
Доп.точки доступа:
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Технологический университет Петронас
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена


Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 28.06.2024
Число запросов 400
Число посетителей 143
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».