Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=NBI<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/Н 34
Автор(ы) : Батухтин Д. М.
Заглавие : Система автоматизированной диагностики новообразований на эндоскопических изображениях
Место публикации : Научному прогрессу - творчество молодых: материалы X международной молодежной научной конференции по естественнонаучным и техническим дисциплинам (Йошкар-Ола, 17-18 апреля 2015 г.) : в 2 ч./ редкол.: Д. В. Иванов [и др.] ; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т", Центр фундам. образования. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. - Ч. 2. - С. 6-8. - (Радиотехнические и инфокоммуникационные системы и технологии)
Примечания : Библиогр.: с. 8 (3 назв.)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--международные конференции--студенческие конференции--автоматизированная диагностика--новообразования--эндоскопические изображения--технология nbi--алгоритм ретинекс
Аннотация: В работе рассматривается методика объективной диагностики новообразований на эндоскопических изображениях желудка и пищевода в узком спектре света (технология NBI) и при обычном освещении. На основании этой методики создана система автоматизированной диагностики.
Экземпляры :кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Батухтин, Дмитрий Михайлович, Пеганова, Евгения Викторовна, Митракова, Нина Николаевна, Роженцов, Алексей Аркадьевич, Фурман, Яков Абрамович
Заглавие : Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Analysis of NBI endoscopic images on the inner surface of the esophagus
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57: 6 рис., 4 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Болезни системы пищеварения
Общая диагностика
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nbi--жкт--внутренняя поверхность пищевода--желудочно-кишечный тракт--здоровые биологические ткани--классификаторы--математические модели--методы объективной классификации--многомерный статистический анализ--морфологические изменения--общие диагностические карты--отношение правдоподобия--патологии пищевода--пациенты--узкоспектральные эндоскопические изображения--эндоскопия--пгту в печати
Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/П 42
Автор(ы) : Батухтин Д. М., Пеганова Е. В., Шабалина И. Г.
Заглавие : Формирование диагностической карты поверхности пищевода по результатам статистического анализа
Место публикации : Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая/ [отв. и науч. ред. В. А. Иванов] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, ФГБОУ ВПО "Поволж. гос. технол. ун-т" . - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2014. - Вып. 2. - С. 52-57. - (Радиотехнические, инфокоммуникационные и медико-биологические системы). - 666848 кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 57 (8 назв.)
УДК : 62
Географич. рубрики: Йошкар-Ола
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--эндоскопия--классификация--многомерный статистический анализ--патология пищевода--nbi- технологии--медицина
Найти похожие

 
Статистика
за 30.06.2024
Число запросов 67039
Число посетителей 588
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».