Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=элементарные векторы<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Рахманов, Хошим Эрдашович (аспирант)
Заглавие : Решение задачи распознавания номерных знаков транспортных средств методом контурного анализа
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Solution to vehicle license plate recognition by means of loop analysis
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 3 (22). - С. 66-73: 7 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 71-72 (7 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Транспорт
Автодорожный транспорт
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): канни детекторы--труды пгту--автоматическое распознавание--детекторы канни--интеллектуальные транспортные системы--контурный анализ--локализация номерных знаков--локализация номерных пластин--номерные знаки--регистрационные номера--сегментация отдельных знаков--системы автоматического распознавания номеров--транспортные средства--эквализация--элементарные векторы--эталонные контуры
Аннотация: Статья посвящена решению актуальной научной задачи, связанной с разработкой алгоритмов распознавания номерных знаков транспортных средств на основе контурного анализа.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Романычева, Екатерина Андреевна, Батухтин, Дмитрий Михайлович, Иванов, Константин Олегович, Севастьянов, Виктор Викторович, Фурман, Яков Абрамович, Ерусланов, Руслан Валентинович
Заглавие : Классификация объектов по их форме на маммографических изображениях методами контурного анализа
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Classification of objects according to their shape in mammographic images using loop analysis
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 58-74: 16 рис., 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 70-71 (19 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Онкология
Общая диагностика
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гистограммы яркости--глобально-оптимальные процедуры--доброкачественные новообразования--злокачественные новообразования--классификации объектов--количественные описания--комплекснозначные контуры--коэффициенты линейности--локально-оптимальные процедуры--маммографические изображения--методы контурного анализа--молочные железы--пороговая обработка изображений--прослеживание контуров--рентгеновская маммография--фильтры скользящих средних--форма объектов--элементарные векторы--пгту в печати
Аннотация: Предложен метод количественного описания по маммографическим данным форм новообразований в теле молочной железы. Для сегментации объектов маммографического изображения с минимальным искажением формы использована процедура локально-оптимальной пороговой обработки изображений. Сформировано аналитическое описание изображений комплекснозначными контурами и вычислен коэффициент линейности объектов. Показано существенное различие значений коэффициентов линейности контуров злокачественных и доброкачественных новообразований.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор), Севастьянов, Виктор Викторович, Иванов, Константин Олегович
Заглавие : Формирование информативных признаков для автоматической классификации электроэнцефалограмм
Серия: Телекоммуникации и радиотехника
Разночтения заглавия :: Formation of informative features for automatic EEG classification
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2017. - № 1 (33). - С. 38-50: 9 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 48 (10 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): фурье преобразование--ээг--автоматическая классификация--информативные признаки--математические модели--полигональные контуры--преобразование фурье--скалярное произведение--электроэнцефалограммы--элементарные векторы
Аннотация: Электроэнцефалограмма рассмотрена как изображение, ограниченное полигональным контуром. В качестве ее модели принята последовательность заданных в аналитическом виде элементарных векторов.
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 26.07.2024
Число запросов	63993
Число посетителей	509
Число заказов	0