Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Книги (1)Полные тексты изданий ПГТУ (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=электроэнцефалограммы<.>)
Общее количество найденных документов : 23
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-23 
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Юматов, Евгений Анатольевич, Каратыгин Н. А., Дудник Е. Н., Храмов А. Е., Грубов В. В., Перцов В. В.
Заглавие : Распознавание правдивого и лживого состояний мозга на основе вейвлетного анализа электроэнцефалограммы
Разночтения заглавия :: Recognition of true and false states of the brain by means of the electroencephalogram wavelet analysis
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2021. - № 1. - С. 5-12: 1 рис., 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 9-10 (26 назв.). - Реф. на англ. яз.
ISSN: 1560-4136
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ээг--информационные технологии--лживое состояние мозга--непрерывное вейвлет-преобразование ээг--правдивое состояние мозга--психическая деятельность мозга--сознание--электроэнцефалограмма
Аннотация: Разработанные экспериментальная модель и информационно-программное обеспечение позволили сравнивать по ЭЭГ показателям два мыслительных состояний деятельности мозга, одно из которых - лживое, другое - правдивое.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Коннова Н. С. (кандидат технических наук; доцент), Хаперская В. Ю.
Заглавие : Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ
Разночтения заглавия :: Application of machine learning algorithms and neural networks for SCG signal classification
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 5-20: 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 17-18 (38 назв.). - Реф. на англ. яз.
ISSN: 1560-4136
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Кардиология и ангиология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): скг--анализ сигналов--исследование документального потока--машинное обучение--нейросети--распознавание образов электроэнцефалограммы--сейсмокардиография--сердечно-сосудистые заболевания
Аннотация: В результате представленных в статье исследований показана эффективность сверточных нейросетей в задаче диагностики заболеваний сердца по данным сейсмокардиографии.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Юматов, Евгений Анатольевич, Потапов В. Ю., Каратыгин Н. А., Перцов С. С.
Заглавие : Экспериментальная модель и программное обеспечение для распознания правдивых и ложных мысленных ответов на основе анализа электроэнцефалограммы
Разночтения заглавия :: Experimental model and software for the recognition of mental true and false responses on the basis of electroencephalogram analysis
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 5. - С. 42-48: 3 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 46 (22 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вейвлет-преобразования--информационные технологии--полиграфические методы--правдивость словесного ответа--программное обеспечение--психическая деятельность мозга--психофизиологические соматовегетативные показатели--сознание--экспериментальные модели--электроэнцефалограмма
Аннотация: Существующий в настоящее время полиграфический метод выявления правдивости словесного ответа основывается на регистрации психофизиологических соматовегетативных показателей, которые не отражают истинное ложное или правдивое психическое состояние мозга субъекта.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Фурман, Яков Абрамович, Севастьянов, Виктор Викторович, Стулин, Игорь Дмитриевич, Иванов, Константин Олегович
Заглавие : Амплитудно-частотное картирование для поддержки клинициста при визуальном анализе электроэнцефалограммы
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Amplitude-frequency EEG mapping for clinicist support in visual EEG analysis
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2018. - № 3 (39). - С. 20-38: 14 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 34 (26 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Техническое применение ультразвука
Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ээг--амплитудно-частотное картирование--визуальный анализ--врачи-клиницисты--компьютерная предобработка--спектральный анализ--центральная нервная система--электроэнцефалограмма--элементарный вектор
Аннотация: Рассмотрено представление исходной электроэнцефалограммы в виде, значительно облегчающем ее визуальный анализ. Компьютерная предобработка осуществляет ряд операций, которые ранее врач выполняет умозрительно, в первую очередь, спектральный анализ.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лебедева Н. Н. (доктор биологических наук; профессор), Каримова Е. Д., Варламов С. А.
Заглавие : Устойчивость различных мощностных характеристик ритмической активности мозга
Разночтения заглавия :: The stability of the different power characteristics of the rhythmic activity of the brain
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 1. - С. 14-21: 5 рис., 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 20 (8 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Неврология, невропатология и нервная система в целом
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ээг--ээг-сигналы--мощностные характеристики--ритмическая активность мозга--спектральные показатели--электроэнцефалограмма
Аннотация: Представлено методическое сравнение трех спектральных показателей мощности электроэнцефалограммы на предмет их большей устойчивости к случайным флуктуациям ЭЭГ-сигнала на протяжение времени регистрации.
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Князева, Ольга Викторовна, Киселева, Анна Анатольевна, Лужнов, Петр Вячеславович, Николаев, Александр Петрович
Заглавие : Анализ сигналов реоэнцефалографии и электроэнцефалографии для оценки церебрального кровообращения
Разночтения заглавия :: Analysis of rheoencephalography and electroencephalography signals for assessment of cerebral circulatin
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. - № 10. - С. 47-51: 4 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 50 (5 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): корреляционные связи--диагностика--математическое моделирование--церебральное кровообращение--экспериментальные исследования--реоэнцефалография--электроэнцефалограмма
Аннотация: Представлен системный анализ корреляционных связей сигналов реоэнцефалограммы и электроэнцефалограммы. Выявлены наиболее значимые величины рассматриваемых сигналов.
Найти похожие

7.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Особенности электроэнцефалографических реакций головного мозга в ответ на инфразвуковое воздействие
Колич.характеристики :
Коллективы : Кемеровский государственный университет, Кемеровский государственный университет, Кемеровский государственный университет, Кемеровский государственный университет
Серия: Краткие сообщения
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - № 3
Примечания : Библиогр.: с. 47 (4 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Общая радиотехника
Здравоохранение. Медицинские науки
Кардиология и ангиология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): депрессия--ээг-реакции--инфразвук--альфа-ритм--электроэнцефалограмма--альфа-частотный диапазон--девушки--юноши--биэлектрическая активность головного мозга--инфразвуковое воздействие--электроэнцефалографические реакции--головной мозг
Аннотация: Приведены результаты исследований кратковременного воздействия инфразвука на биоэлектрическую активность головного мозга юношей и девушек. Обнаружена наибольшая чувствительность на инфразвуковое воздействие в альфа-частотном диапазоне электроэнцефалограммы в виде его депрессии.
Найти похожие

8.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 5/Г 15
Автор(ы) : Галашева, Зинаида Валерьевна (младший научный сотрудник), Поскотинова, Лилия Владимировна
Заглавие : Особенности бета-активности диапазона 13...24 Гц электроэнцефалограммы у подростков 15-17 лет, проживающих в Арктическом регионе
Разночтения заглавия :: Features of beta band EEG oscillations (13... 24 Hz) in adolescents 15-17 years living in the Arctic region
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2017. - № 10. - С.53-55 (Шифр bmre/2017/10)
Примечания : Библиогр.: с. 54 (3 назв.). - Реф. на англ. яз.
УДК : 61 + 616.1
ББК : 5 + 54.10
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки --Россия --Арктика
Здравоохранение и медицинские науки в целом --Россия --Арктика
Кардиология и ангиология --Россия --Арктика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бета-активность--электроэнцефалограммы--головной мозг--биоэлектрическая активность--ээг--биоэлектрический паттерн--внутрикорковые процессы--альфа-ритмы--подростки
Аннотация: Определены амплитуда и индекс электроэнцефалограммы в бета-диапазоне (13... 24Гц) у подростков 15-17 лет, проживающих в Арктическом регионе России.
Найти похожие

9.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор), Севастьянов, Виктор Викторович, Иванов, Константин Олегович
Заглавие : Формирование информативных признаков для автоматической классификации электроэнцефалограмм
Серия: Телекоммуникации и радиотехника
Разночтения заглавия :: Formation of informative features for automatic EEG classification
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2017. - № 1 (33). - С. 38-50: 9 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 48 (10 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): фурье преобразование--ээг--автоматическая классификация--информативные признаки--математические модели--полигональные контуры--преобразование фурье--скалярное произведение--электроэнцефалограммы--элементарные векторы
Аннотация: Электроэнцефалограмма рассмотрена как изображение, ограниченное полигональным контуром. В качестве ее модели принята последовательность заданных в аналитическом виде элементарных векторов.
Найти похожие

10.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/П 42
Автор(ы) : Фурман, Яков Абрамович, Севастьянов, Виктор Викторович, Иванов, Константин Олегович
Заглавие : Распознавание паттернов ЭЭГ синусоидальной формы на основе контурного анализа ее тонкой структуры в альфа- диапазоне
Место публикации : Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая: ежегодная научно-техническая конференция ученых, преподавателей, докторантов, аспирантов и сотрудников ПГТУ/ М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО "Поволж. гос. технол. ун-т" ; [отв. и науч. ред. Д. В. Иванов]. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2016. - Вып. 4. - С. 101-106: 3 рис. - (Радиотехнические, инфокоммуникационные и медико-биологические системы). - кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 106 (6 назв.)
УДК : 62
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--электроэнцефалограмма --ээг--контурная модель ээг--мера схожести--распознавание ээг--исследование головного мозга--спектральный анализ--диагностика--распознавание паттернов--структура сигнала--контурная модель
Аннотация: Исследована возможность использования математического аппарата контурного анализа для локального анализа электроэнцефалограммы.
Найти похожие

 1-10    11-20   21-23 
 
Статистика
за 30.06.2024
Число запросов 172785
Число посетителей 891
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».