Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=форма объектов<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Романычева, Екатерина Андреевна, Батухтин, Дмитрий Михайлович, Иванов, Константин Олегович, Севастьянов, Виктор Викторович, Фурман, Яков Абрамович, Ерусланов, Руслан Валентинович
Заглавие : Классификация объектов по их форме на маммографических изображениях методами контурного анализа
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Classification of objects according to their shape in mammographic images using loop analysis
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 58-74: 16 рис., 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 70-71 (19 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Онкология
Общая диагностика
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гистограммы яркости--глобально-оптимальные процедуры--доброкачественные новообразования--злокачественные новообразования--классификации объектов--количественные описания--комплекснозначные контуры--коэффициенты линейности--локально-оптимальные процедуры--маммографические изображения--методы контурного анализа--молочные железы--пороговая обработка изображений--прослеживание контуров--рентгеновская маммография--фильтры скользящих средних--форма объектов--элементарные векторы--пгту в печати
Аннотация: Предложен метод количественного описания по маммографическим данным форм новообразований в теле молочной железы. Для сегментации объектов маммографического изображения с минимальным искажением формы использована процедура локально-оптимальной пороговой обработки изображений. Сформировано аналитическое описание изображений комплекснозначными контурами и вычислен коэффициент линейности объектов. Показано существенное различие значений коэффициентов линейности контуров злокачественных и доброкачественных новообразований.
Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 44804
Число посетителей 837
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».