Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=сверточная нейронная сеть<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Казанцев А. П., Минаев Н. С., Минаев И. С., Черкашина Л. А.
Заглавие : Применение сверточной нейронной сети в расчете индексов диастолической функции желудочков сердца плода при широкоапертурном зондировании фетальным доплеровским монитором
Разночтения заглавия :: Computation of indices for ventricular diastolic functions making use of a convolutional neural network in wideaperture fetal doppler applications
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 5. - С. 15-22: 3 табл., 5 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 22 (6 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Кардиология и ангиология
Педиатрия
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): внутрисердечная гемодинамика плода--диастолическая функция--диастолическое отношение--зондирование фетальным доплеровским монитором--математические модели--нейронные сети--сверточная нейронная сеть--сонографические сигналы--состояние плода--телемедицина--широкоапертурное зондирование
Аннотация: В своих решениях разработчики ориентировались на систему телемедицины с доплеровскими мониторами плода и смартфонами. Разработана математическая модель сонографического сигнала широкоапертурного монитора плода, сверточная нейронная сеть для детектирования ключевых событий сердечного цикла.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Приоров, Андрей Леонидович, Хрящев, Владимир Вячеславович, Степанова, Ольга Анатольевна, Среднякова, Анастасия Сергеевна
Заглавие : Разработка и исследование алгоритма сегментации ядер клеток на гистологических изображениях
Разночтения заглавия :: Development and analysis of algorithm of cell nuclei segmentation in histological images
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. - № 11. - С. 13-20: 5 рис., 2 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 19-20 (15 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Онкология
Медицинская радиология и рентгенология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): онкологические заболевания--рак молочной железы--сегментация гистологических изображений--сверточная нейронная сеть--машинное обучение--гистологические изображения--сегментация ядер клеток--нейронная сеть u-net
Аннотация: Разработан и исследован алгоритм сегментации ядер клеток на гистологических изображениях. В его основе лежит реализация нейронной сети U-Net.
Найти похожие

 
Статистика
за 30.06.2024
Число запросов 62393
Число посетителей 588
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».