Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска
Книги
Статьи
Полные тексты изданий ПГТУ
Периодика
Авторефераты и диссертации
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=рекуррентые нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Apnea detection in a contactless multisensor system using deep learning algorithm
Колич.характеристики :
Коллективы : Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Технологический университет Петронас, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. № 6
Примечания : Библиогр.: с. 52 (14 назв.). - Реф. на рус. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Болезни системы дыхания
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы глубинного обучения--дыхательная недостаточность--лямда-архитектура--рекуррентые нейронные сети--сверточные нейронные сети--апноэ--мультисенсорные системы
Аннотация: Обнаружено апноэ бесконтактной мультисенсорной системой с использованием алгоритмов глубинного обучения.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 30.06.2024
Число запросов 73706
Число посетителей 588
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».