Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Книги (39)Полные тексты изданий ПГТУ (2)Авторефераты и диссертации (7)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=распознавание<.>)
Общее количество найденных документов : 191
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.

Выбор фильтра для обработки изображений перед этапом обнаружения антропометрических точек для анализа микровыражений/О. В. Мельник, В. А. Саблина, Д. Буррези, А. В. Савин // Биомедицинская радиоэлектроника, 2021,N № 4.-С.40-48
2.

Разработка и исследование метода автоматизированного распознавания болезни Паркинсона на основе комбинации признаков двигательной активности рук, мимической активности и лицевой выразительности/А. А. Мошкова, А. В. Самородов, Н. А. Войнова [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника, 2021,N № 2.-С.30-38
3.

Распознавание правдивого и лживого состояний мозга на основе вейвлетного анализа электроэнцефалограммы/Е. А. Юматов, Н. А. Каратыгин, Е. Н. Дудник [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника, 2021,N № 1.-С.5-12
4.

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций/О. В. Мельник, В. А. Саблина, А. В. Савин, А. Б. Борщев // Биомедицинская радиоэлектроника, 2020,N № 3.-С.45-52
5.

Нигрей А. А. Методы автоматической оценки психофизиологического состояния человека по параметрам электроэнцефалограмм/А. А. Нигрей, С. С. Жумажанова, А. Е. Сулавко // Биомедицинская радиоэлектроника, 2020,N № 1.-С.21-34
6.

Коннова Н. С. Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ/Н. С. Коннова, В. Ю. Хаперская // Биомедицинская радиоэлектроника, 2020,N № 1.-С.5-20
7.

Алгоритмы распознавания органов на изображениях мультиспиральной компьютерной томографии/В. И. Солодовников [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника, 2019,N № 7.-С.39-46
8.

Рожкин П. А. Разработка аппаратно-программной системы автоматизированного перепрограммируемого управления протезом руки/П. А. Рожкин // Интеллектуальная собственность и современные техника и технологии для развития экономики. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2018.-С.20-23
9.

Распознавание изображений двухмерных объектов по форме инвариантно к их масштабу и ориентации/Я. А. Фурман [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы, 2019,N № 1 (41).-С.42-53
10.

Распознавание лиц на изображении с помощью масок и выделение отдельных частей тела/Н. Матюков [и др.] // Научному прогрессу - творчество молодых. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2017,N Ч. 3.-С.85-87
11.

Багдалова К. А. Автоматическое распознавание рукописного текста с применением нейросетевой технологии/К. А. Багдалова, К. А. Немцев, И. Н. Нехаев // Научному прогрессу - творчество молодых. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2017,N Ч. 3.-С.50-53
12.

Азарова А. Н. Исследование применимости нейронных сетей для решения задач распознавания речи/А. Н. Азарова, И. Н. Нехаев // Научному прогрессу - творчество молодых. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2017,N Ч. 3.-С.48-50
13.

Бесараб М. А. Идентификация пользователей систем по рисунку вен/М. А. Бесараб, Т. И. Булдакова // Биомедицинская радиоэлектроника, 2018,N № 11.-С.56-63
14.

Кревецкий А. В. Идентификация элементов частично маскированных изображений нестационарных групп точечных объектов на основе полевых подходов/А. В. Кревецкий, С. Е. Чесноков // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2018,N Вып. 6.-С.86-93
15.

Рахманов Х. Э. Распознавание изображений печатного текста, полученных с веб-камер/Х. Э. Рахманов, Н. В. Парсаев ; науч. рук. А. Н. Леухин // Научному прогрессу - творчество молодых. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2012,N Ч. 2.-С.190-192
16.

Роженцов А. А. Параметризация контуров плоских изображений на базе векторно-полевых моделей/А. А. Роженцов, А. А. Баев, Д. С. Чернышев // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы, 2016,N № 3.-С.45-52
17.

Фурман Я. А. Распознавание паттернов ЭЭГ синусоидальной формы на основе контурного анализа ее тонкой структуры в альфа- диапазоне /Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2016,N Вып. 4.-С.101-106
18.

Ипатов Ю.А. Построение моделей выборочных распределений эволюционирующих сцен/Ю. А. Ипатов, А. А. Тоцкий // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2016,N Вып. 4.-С.60-65
19.

Метод диагностики качества жидких растворов/В. Ф. Крапивин [и др.] // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. -Москва:ВИНИТИ, 2016,N Вып. № 10.-С.3-26
20.

Солдатов В. Ю. Методика оперативной оценки качества водных ресурсов как элемент глобальной системы природа-общество/В. Ю. Солдатов // Экономика природопользования. -Москва:ВИНИТИ, 2016,N Вып. № 5.-С.40-55
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Статистика
за 11.07.2024
Число запросов 57538
Число посетителей 477
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».