Поисковый запрос: (<.>K=распознавание<.>) |
Общее количество найденных документов : 191
Показаны документы с 1 по 10 |
|
1. 
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 621.396.962
Заглавие : Автоматическая селекция радиолокационной информации в управляющих комплексах воздушного базирования
Место публикации : Радиотехника. - 2007. - N10. - С. .20-23.-Библиогр.:5 назв.
УДК : 621.396.962
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): обработка изображений--распознавание объектов(бортовой рлс)--селекция сигналов(пространственная)
Экземпляры :чзN2(1)
Свободны : чзN2(1)
Найти похожие
|
2.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 621.391
Автор(ы) : Аганин А.Г., Васильев О.В., Макаев В.Е.
Заглавие : Распознавание воздушной цели класса "самолет с винтовым двигателем"
Место публикации : Радиотехника. - 2001. - N8. - С. 69-73.-Библиогр.:7 назв. - (Принципы построения радиолокационных систем)
УДК : 621.391
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): радиолокационные системы--распознавание воздушной цели
Экземпляры :чзN2(1)
Свободны : чзN2(1)
Найти похожие
|
3.
|
Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/Н 34
Автор(ы) : Азарова А. Н., Нехаев И. Н.
Заглавие : Исследование применимости нейронных сетей для решения задач распознавания речи
Место публикации : Научному прогрессу - творчество молодых: материалы XII международной молодежной научной конференции по естественнонаучным и техническим дисциплинам (Йошкар-Ола, 21-22 апреля 2017 года) : в 4 ч./ редкол.: Д. В. Иванов [и др.] ; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т", Центр фундам. образования. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2017. - Ч. 3. - С. 48-50. - (Современные информационные технологии в системах управления). - кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 50 (4 назв.)
УДК : 62
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--международные конференции--студенческие конференции--виртуальный тренажер--глубинные нейронные сети--распознавание речи
Аннотация: Современные нейросетевые технологии позволяют ставить и решать сложные задачи обучения с применением искусственного интеллекта. В работе исследуется возможность использования современных нейросетей для решения задач распознавания речи и принятия решения в системах обучения.
Найти похожие
|
4.
|
Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания : У9(2)/П 42
Автор(ы) : Акмазикова М. А.
Заглавие : Обработка и распознавание рукописного текста
Место публикации : Актуальные проблемы экономики и управления: материалы 67-й студенческой научно-технической конференции (Йошкар-Ола, апрель 2014 г.)/ [редкол.: Л. М. Чернякевич и др.]. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2014. - Вып. 13. - С. 88-89. - (Информационные системы в экономике). - 666815 кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 89 (3 назв.)
ББК : У9(2)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--печатные шрифты--рукописный текст--шаблонные методы--структурные методы
Найти похожие
|
5.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Солодовников В. И., Бочкарев П. В., Кузьминский А. А., Газов А. И., Панищев В. С., Сирота Е. С.
Заглавие : Алгоритмы распознавания органов на изображениях мультиспиральной компьютерной томографии
Разночтения заглавия :: Recognition algorithms for organs in multispiral computed tomography
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 7. - С. 39-46: 9 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 45 (7 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): графические изображения--компьютерное зрение--математические методы--мультиспиральная компьютерная томография--пациенты--поиск контуров--распознавание образов
Аннотация: Разработанный алгоритм имеет возможность адаптироваться под различные задачи, а также возможность проведения на найденных объектах более глубокого исследования органов.
Найти похожие
|
6.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 621.391.268
Автор(ы) : Алпатов Б.А., Бабаян П.В.
Заглавие : Выделение движущихся объектов в условиях геометрических искажений изображения
Место публикации : Цифровая обработка сигналов. - 2004. - N4. - С. 9-14
УДК : 621.391.268
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): видеосигнал--обработка изображений
Аннотация: Видеоизображения распознавание
Экземпляры :чзN2(1)
Свободны : чзN2(1)
Найти похожие
|
7.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 621.396.96
Автор(ы) : Алпатов Б.А., Бабаян П.В.
Заглавие : Методы обработки и анализа изображений в бортовых системах обнаружения и сопровождения объектов
Место публикации : Цифровая обработка сигналов. - 2006. - N2. - С. 45-51.-Библиогр.:12назв.
УДК : 621.396.96
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бортовые радиолокационные системы--радиолокационное изображение объектов(распознавание)--обнаружение объектов
Экземпляры :чзN2(1)
Свободны : чзN2(1)
Найти похожие
|
8.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 658.012:004.93
Автор(ы) : Аль-Рашайдех Х.
Заглавие : Метод распознавания арабско-индийских цифр
Место публикации : Известия вузов. Лесной журнал. - 2007. - Т.5. - С. 12.-С.8-12.-Библиогр.:8 назв.
УДК : 658.012:004.93
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): обработка изображений--распознавание образов--идентификация объектов(в радиолокации)
Аннотация: Автомобильные номера
Экземпляры :нчз(1)
Свободны : нчз(1)
Найти похожие
|
9.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 519.21
Автор(ы) : Томакова Р. А., Филист С. А. , Горбатенко С. А., Швецова Н. А.
Заглавие : Анализ гистологических изображений посредством морфологических операторов, синтезированных на основе преобразования Фурье и нейросетевого моделирования
Серия: Автоматический анализ и распознавание изображений
Место публикации : Биотехносфера. - 2010. - N 3. - С. 54-60
Примечания : Библиогр.: с. 60(5 назв.)
УДК : 519.21
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): обработка изображений(медицинских)--нейронные сети(применение в биомедицинских исследованиях)--спектральный анализ--морфологический анализ--онкологические заболевания
Аннотация: Изображение мазка крови. В статье рассматривается способ формирования признакового пространства для нейронной сети.
Найти похожие
|
10.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Батухтин, Дмитрий Михайлович, Пеганова, Евгения Викторовна, Митракова, Нина Николаевна, Роженцов, Алексей Аркадьевич, Фурман, Яков Абрамович
Заглавие : Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Analysis of NBI endoscopic images on the inner surface of the esophagus
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57: 6 рис., 4 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Болезни системы пищеварения
Общая диагностика
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nbi--жкт--внутренняя поверхность пищевода--желудочно-кишечный тракт--здоровые биологические ткани--классификаторы--математические модели--методы объективной классификации--многомерный статистический анализ--морфологические изменения--общие диагностические карты--отношение правдоподобия--патологии пищевода--пациенты--узкоспектральные эндоскопические изображения--эндоскопия--пгту в печати
Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода.
Найти похожие
|
|
|
|
Главная
Описание
Книги
Стандартный