Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейросети<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Нигрей А. А. (аспирант), Жумажанова С. С., Сулавко А. Е.
Заглавие : Методы автоматической оценки психофизиологического состояния человека по параметрам электроэнцефалограмм
Разночтения заглавия :: Methods for automatic assessment of the psychophysiological state of a person according to the parameters of electroencephalograms
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 21-34: 6 табл. - (1560-4136)
Примечания : Библиогр.: с. 30-32 (55 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): скг--автоматическая оценка--алкогольное опьянение--анализ сигналов--исследование документального потока--машинное обучение--нейросети--психофизиологическое состояние человека--распознавание образов--ритмы головного мозга--стадии фазы сна--стресс--электроэнцефалограмма
Аннотация: Проанализированы, описаны и обобщены существующие методы и подходы к определению данных состояний по параметрам ЭЭГ.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Коннова Н. С. (кандидат технических наук; доцент), Хаперская В. Ю.
Заглавие : Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ
Разночтения заглавия :: Application of machine learning algorithms and neural networks for SCG signal classification
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 5-20: 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 17-18 (38 назв.). - Реф. на англ. яз.
ISSN: 1560-4136
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Кардиология и ангиология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): скг--анализ сигналов--исследование документального потока--машинное обучение--нейросети--распознавание образов электроэнцефалограммы--сейсмокардиография--сердечно-сосудистые заболевания
Аннотация: В результате представленных в статье исследований показана эффективность сверточных нейросетей в задаче диагностики заболеваний сердца по данным сейсмокардиографии.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : Ч48/И 62
Автор(ы) : Томуров, Павел Дмитриевич
Заглавие : Технология распознавания рукописного текста с применением нейросетевого классификатора
Место публикации : Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России: материалы IV Всероссийской студенческой конференции (Йошкар-Ола, 20-23 ноября 2018 г.) : в 8 ч./ М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т"; [редкол.: И. Г. Сидоркина и др.]. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. - Ч. 4: Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - С. 124-127: 3 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 127 (3 назв.)
ББК : Ч48
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--материалы конференций--рукописные тексты--нейросетевые классификаторы--архитектура dnn
Аннотация: В статье рассмотрена технология эффективного распознавания рукописных букв русского алфавита с использованием архитектуры DNN. Представлена технология накопления банка рукописных букв, изложены вопросы создания обучающих выборок, построения эффективной нейросети для распознавания букв. Показано, что при большой выборке исходных изображений удается добиться 97% точности распознавания на контрольной выборке.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/Н 34
Автор(ы) : Багдалова К. А., Григорьева О. Ю., Кривец Е. Е., Афанасьева К. А.
Заглавие : Исследование применимости классифицирующих многослойных нейросетей для распознавания изображений
Место публикации : Научному прогрессу - творчество молодых : материалы IX международной молодежной научной конференции по естественнонаучным и техническим дисциплинам (Йошкар-Ола, 18-19 апрель 2014 г.) : в 3 ч./ [редкол.: В. А. Иванов и др.] ; М-во образования и науки РФ, Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-техн. сфере, ФГБОУ ВПО "Поволж. гос. технол. ун-т", Центр фундам. образования. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2014. - Ч. 2. - С. 269-270. - (Современные информационные технологии в системах управления). - 666771 кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 270 (1 назв.)
УДК : 62
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--международные конференции--студенческие конференции--рукописные цифры--нейросети--вычислительные системы
Экземпляры : кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 004.89
Автор(ы) : Абу-Абед Ф. Н., Допира Р. В.
Заглавие : Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых
Место публикации : Программные продукты и системы. - 2010. - № 3. - С. 136-139. - Библиогр. : 5 назв., чз № 2
УДК : 004.89
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейросети (компьютерные технологии, моделирование)--нефтедобывающая скважина--сложные технологические системы (управление)--системы автоматического управления технологическими процесса
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания : 62/Н 34
Автор(ы) : Дилигенская А.А., Коломиец И.А.
Заглавие : Исследование влияния уровня школьной подготовки на результаты первой сессии по естественно- научным дисциплинам
Место публикации : Научному прогрессу - творчество молодых: сб. материалов Всерос. науч. студен. конф. по естественно- науч. и техн. дисциплинам, 20-21 апреля 2007 г./ [редкол.: Иванов В. А. и др.]. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. - С. 310. - (75 лет МарГТУ). - 639635 кнхр
УДК : 62
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): тестирование школьников (студентов)--уровень подготовки школьников--нейросети (тестирование)--математика (тестирование)--труды маргту
Экземпляры :639635 кнхр(1)
Свободны : 639635 кнхр(1)
Найти похожие

 
Статистика
за 05.07.2024
Число запросов 92286
Число посетителей 835
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».