Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги (41)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=классификаторы<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : Ч48/И 62
Автор(ы) : Томуров, Павел Дмитриевич
Заглавие : Технология распознавания рукописного текста с применением нейросетевого классификатора
Место публикации : Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России: материалы IV Всероссийской студенческой конференции (Йошкар-Ола, 20-23 ноября 2018 г.) : в 8 ч./ М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т"; [редкол.: И. Г. Сидоркина и др.]. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. - Ч. 4: Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности. - С. 124-127: 3 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 127 (3 назв.)
ББК : Ч48
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--материалы конференций--рукописные тексты--нейросетевые классификаторы--архитектура dnn
Аннотация: В статье рассмотрена технология эффективного распознавания рукописных букв русского алфавита с использованием архитектуры DNN. Представлена технология накопления банка рукописных букв, изложены вопросы создания обучающих выборок, построения эффективной нейросети для распознавания букв. Показано, что при большой выборке исходных изображений удается добиться 97% точности распознавания на контрольной выборке.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гридина Н. В. (аспирант), Золотенкова Г. В., Рогачев А. И.
Заглавие : Использование классификаторов для целей судебно-медицинской идентификации личности (диагностики возраста)
Разночтения заглавия :: The use of classifiers for the purposes of forensic personal identification (ade identification)
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2019. - № 5. - С. 49-54: 2 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 52-53 (17 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Медицинская радиология и рентгенология
Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы классификации--анализ данных--биологический возраст--диагностика возраста--идентификация личности--классификаторы--математическое моделирование--поддержка принятия решений--судебно-медицинская идентификация личности
Аннотация: Идентификация личности является актуальной, социально значимой проблемой. Для установления биологического возраста как первоочередной ступени в рамках судебно-медицинской экспертизы неизвестного лица используются множественные уравнения регрессии.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Батухтин, Дмитрий Михайлович, Пеганова, Евгения Викторовна, Митракова, Нина Николаевна, Роженцов, Алексей Аркадьевич, Фурман, Яков Абрамович
Заглавие : Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Analysis of NBI endoscopic images on the inner surface of the esophagus
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57: 6 рис., 4 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Болезни системы пищеварения
Общая диагностика
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nbi--жкт--внутренняя поверхность пищевода--желудочно-кишечный тракт--здоровые биологические ткани--классификаторы--математические модели--методы объективной классификации--многомерный статистический анализ--морфологические изменения--общие диагностические карты--отношение правдоподобия--патологии пищевода--пациенты--узкоспектральные эндоскопические изображения--эндоскопия--пгту в печати
Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 664
Автор(ы) : Кулев Д.Х.
Заглавие : Классификаторы продукции и кодирование пищевых ингредиентов и добавок
Место публикации : Молочная промышленность. - 2007. - N 1. - С. С. 15 - 17
УДК : 664
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): пищевые ингредиенты(качество)--пищевые ингредиенты(нормативы)--пищевые ингредиенты(классификация)--пищевые добавки
Экземпляры :корп.5(1)
Свободны : корп.5(1)
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 06.07.2024
Число запросов	52876
Число посетителей	807
Число заказов	0