Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальные транспортные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 629.33.054:004.9
Автор(ы) : Васильев В.
Заглавие : Будущее за интеллектуальными транспортными системами
Место публикации : Автомобильный транспорт. - 2010. - № 8. - С. 35-37
УДК : 629.33.054:004.9
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интеллектуальные транспортные системы--бортовые интеллектуальные системы на автотранспорте--автомобильный транспорт (интеллектуальные системы)--автомобили (интеллектуальные бортовые системы)
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гребешков, Александр Юрьевич (доктор технических наук; профессор)
Заглавие : Моделирование отказов инструментальной подсистемы и придорожной инфраструктуры связи интеллектуальных транспортных систем на основе онтологии
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Modeling of failures of the instrumental subsystem and roadside communication infrastructure of intelligent transport system based on ontology
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2020. - № 4 (48). - С. 48-63: 3 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 60-61 (19 назв.). - Реф. на англ. яз.
ISSN: 2306-2819
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Общая радиотехника
Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): измерение сфокусированной антенны--инструментальные подсистемы--интеллектуальные транспортные системы--классификация источников сообщений--машинное обучение--моделирование отказов--онтологические подходы--отказы инструментальной подсистемы--придорожная инфраструктура
Аннотация: В настоящее время активно внедряются интеллектуальные транспортные системы, поэтому тяжесть последствий их отказов существенно увеличивается. Целью работы является повышение эффективности управления последствиями отказов интеллектуальных транспортных систем на основе онтологического подхода, который применяется для идентификации и классификации источников сообщений об отказах инструментальной подсистемы.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Рахманов, Хошим Эрдашович (аспирант)
Заглавие : Решение задачи распознавания номерных знаков транспортных средств методом контурного анализа
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Solution to vehicle license plate recognition by means of loop analysis
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 3 (22). - С. 66-73: 7 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 71-72 (7 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Транспорт
Автодорожный транспорт
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): канни детекторы--труды пгту--автоматическое распознавание--детекторы канни--интеллектуальные транспортные системы--контурный анализ--локализация номерных знаков--локализация номерных пластин--номерные знаки--регистрационные номера--сегментация отдельных знаков--системы автоматического распознавания номеров--транспортные средства--эквализация--элементарные векторы--эталонные контуры
Аннотация: Статья посвящена решению актуальной научной задачи, связанной с разработкой алгоритмов распознавания номерных знаков транспортных средств на основе контурного анализа.
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	59442
Число посетителей	675
Число заказов	0