Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Книги (36)Полные тексты изданий ПГТУ (3)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 26
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-26 
1.

Тимофеев А.В. Анализ сложных мультиизображений в режиме реального времени/А.В.Тимофеев,О.А.Дерин // Известия вузов. Приборостроение, 2008,N Т.5.-С.10.-С.25-30.-Библиогр.:6 назв.
2.

Киселева Е. А. Анализ точности вычисления элементарных функций на нейронных сетях методом степенных рядов/Е. А. Киселева, Е. С. Васяева // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2013,N Ч. 1.-С.160-166
3.

Петрунин Ю. Ю. Биоморфные модели в экономических исследованиях/Ю. Ю. Петрунин // Биомедицинская радиоэлектроника, 2017,N № 10.-С.80-81
4.

Голосовая текстонезависимая система аутентификации(идентификации)пользователя // Радиоэлектроника, 2004,N №3..-С.66-70.-Библиогр.6назв.
5.

Сериков С.А. Идентификация режимов динамических систем с переменной структурой/С.А.Сериков // Успехи современной радиоэлектроники, 2007,N N6..-С.76-80.-Библиогр.: 4 назв.
6.

Ким А.В. Интеграция интеллектуальных технологий в системах представления знаний/А. В. Ким, И. Г. Сидоркина // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе. -Йошкар-Ола:МарГТУ, 2012,N Ч. 2.-С.187-188
7.

Мясников В.И. Использование нейронной сети для распознавания элементов видеослежения/В. И. Мясников, И. Н. Потехин // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2015.-С.51-56
8.

Имшенецкий А. И. Исследование и анализ систем обнаружения вторжений, использующих интеллектуальные технологии (нейронные сети) /А. И. Имшенецкий ; науч. рук. А. А. Кречетов // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2016,N Ч. 4:Информационные технологии - основа стратегического прорыва в современной промышленности.-С.40-44
9.

Амерханова Е. Р. Исследование применимости классифицирующих многослойных нейронных сетей для распознавания рукописных цифр/Е. Р. Амерханова, И. С. Загайнова ; науч. рук. К. А. Багдалова // Мой первый шаг в науку. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2017,N Ч. 1:Фундаментальные науки. Информатика. Техника.-С.203-204
10.

Мальцев В. В. Метод определения интернет ботов на нейронных сетях/В. В. Мальцев, Е. С. Васяева // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе. -Йошкар-Ола:ПГТУ, 2013,N Ч. 1.-С.121-123
 1-10    11-20   21-26 
 
Статистика
за 03.07.2024
Число запросов 2084
Число посетителей 379
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».