Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Уржумов, Даниил Владимирович$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Уржумов, Даниил Владимирович (старший преподаватель)
Заглавие : Особенности проектирования масштабируемых кроссплатформенных программных систем распознавания изображений с разнородными структурами данных на различных этапах обработки
Серия: Вычислительная техника и информатика
Разночтения заглавия :: Features of designing scalable cross-platform software systems for recognizing images with different types of data structures at various processing steps
Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2019. - № 3 (43). - С. 61-70: 2 рис.
Примечания : Библиогр.: с. 68 (13 назв.). - Реф. на англ. яз.
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Вычислительная техника
Вычислительные сети
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): индексация данных--масштабируемые кроссплатформенные программные системы--программная архитектура--проектирование--системы распознавания изображений--унификация запуска процедур--управление динамически загружаемыми библиотеками--управление памятью
Аннотация: Исследуются особенности управления памятью и библиотеками динамической загрузки в системах распознавания изображений с разнородными структурами данных на различных этапах обработки.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 62/П 42
Автор(ы) : Уржумов, Даниил Владимирович, Кревецкий, Александр Владимирович
Заглавие : Сравнительный анализ алгоритмов первичной классификации частично маскированных локационных изображений групповых точечных объектов со структурами цепочка/скопление
Место публикации : Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия Технологическая: ежегодная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов и сотрудников ПГТУ / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т" ; [отв. и науч. ред. Д. В. Иванов]. - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. - Вып. 6. - С. 98-103: 4 рис. - (Информационные технологии и системы). - кнхр
Примечания : Библиогр.: с. 102-103 (6 назв.)
УДК : 62
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): труды пгту--групповые точечные объекты-- группы точек--опознавание скоплений--опознавание цепочек--форма минимального дерева--диаметр минимального дерева--форма контура--автокорреляционная функция --корреляция контура--структура скопления--контур асо--алгоритмы различения
Аннотация: В качестве способа описания ГТО предложен ассоциированный сплошной образ (АСО), реализованный построением минимального остового дерева с вершинами в элементах. Предложены алгоритмы различения ГТО с нестационарной конфигурацией классов "цепочка" и "скопления", основанные на анализе автокорреляционной функции (АКФ) контура АСО и анализе доли диаметра в суммарной длине ребер минимального дерева, образующего АСО. Проведен сравнительный анализ статистики различений предложенных алгоритмов при различных факторах, осложняющих различение.
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 02.07.2024
Число запросов	37136
Число посетителей	532
Число заказов	0