Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска
Книги
Статьи
Полные тексты изданий ПГТУ
Периодика
Авторефераты и диссертации
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Коннова, Н. С.$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Коннова Н. С. (кандидат технических наук; доцент), Хаперская В. Ю.
Заглавие : Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ
Разночтения заглавия :: Application of machine learning algorithms and neural networks for SCG signal classification
Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 5-20: 3 табл.
Примечания : Библиогр.: с. 17-18 (38 назв.). - Реф. на англ. яз.
ISSN: 1560-4136
Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Кардиология и ангиология
Радиоэлектроника
Радиоэлектроника в целом
Географич. рубрики:
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): скг--анализ сигналов--исследование документального потока--машинное обучение--нейросети--распознавание образов электроэнцефалограммы--сейсмокардиография--сердечно-сосудистые заболевания
Аннотация: В результате представленных в статье исследований показана эффективность сверточных нейросетей в задаче диагностики заболеваний сердца по данным сейсмокардиографии.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 43881
Число посетителей 610
Число заказов 0
© 2006-2022 Поволжский государственный технологический университет, ФГБОУ ВО «ПГТУ».