Б 94 Буховец, А. Г. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R [Электронный ресурс] / А. Г. Буховец, П. В. Москалев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 160 с. - ISBN 978-5-8114-1802-2 : Б. ц. Допущено УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика» Кл.слова (ненормированные): задачи -- листинги программ -- гриф умо рф -- учебные пособия -- кластерный анализ -- линейная алгебра -- теория вероятностей -- вычислительная статистика -- программирование r -- регрессионный анализ -- метод главных компонент -- методы оценивания -- проверка гипотез -- эбс лань Аннотация: В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики. Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024 Доп.точки доступа: Москалев, П. В. |
Ч-81 Чубукова, И. А. Data Mining [Электронный ресурс] / И. А. Чубукова. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 470 с. - ISBN 978-5-94774-819-2 : Б. ц.
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- анализ данных -- данные -- data mining -- учебники -- нейронные сети -- кластерный анализ -- ЭБС Лань Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024 |
Чураков, Е. П. Введение в многомерные статистические методы [Электронный ресурс] / Е. П. Чураков. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 148 с. - ISBN 978-5-507-47141-6 : Б. ц. Кл.слова (ненормированные): доверительные интервалы -- кластерный анализ -- компонентный анализ -- корреляционный анализ -- многомерное шкалирование -- многомерные статистические методы -- однофакторный дисперсионный анализ -- ранговая корреляция -- скалярные случайные величины -- случайные величины -- статистические методы -- факторный анализ -- эбс лань Аннотация: Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов. Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024 |
Казанская, А. Ю. Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований [Электронный ресурс] : учебное пособие / Казанская А. Ю. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 225 с. - ISBN 978-5-4487-0390-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): кластерный анализ -- муниципальное образование -- муниципальное управление -- социально-экономическое состояние -- ЭБС IPRbooks Аннотация: Начиная с конца 1990-х годов комплексный подход к исследованию проблем социально-экономического развития получает все более широкое применение в муниципальном управлении, что объясняется, во-первых, пониманием муниципального образования как сложной социально-экономической системы, а, во-вторых, стремлением муниципального образования как самоорганизуемой и самоуправляемой системы поддерживать и развивать свой экономический потенциал, улучшать качество жизни населения. Перейти к внешнему ресурсу ЭБС IPRbooks Доступ до 31.08.2024 Доп.точки доступа: Компаниец, В. С. |
Гусманов, У. Г. Стратегическое планирование социально-экономического развития сельскийх территорий [Электронный ресурс] : монография / У. Г. Гусманов, Е. В. Стовба. - Москва : Дашков и К, 2015. - 170 с. - ISBN 978-5-394-02593-8 : Б. ц. Книга из коллекции Дашков и К - Экономика и менеджмент
Рубрики: Экономика и менеджмент--Экономика предприятий и организаций--Дашков и К Кл.слова (ненормированные): агропромышленный комплекс россии -- кластерный анализ -- развитие сельских территорий -- сельское хозяйство россии -- социально-экономическое развитие -- стратегическое планирование -- экономико-математическое моделирование -- эбс лань Аннотация: В монографии рассмотрены теоретико-методологические основы стратегического планирования социально-экономического развития сельских территорий, предложен алгоритм разработки стратегии развития сельских территорий на региональном уровне, дана методика выделения типичных агроорганизаций. В книге представлены результаты оптимизации производственной отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций и проектирования сценариев развития агропродовольственной сферы сельских территорий Северной лесостепи Республики Башкортостан. Для работников агропромышленного комплекса, научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов. Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024 Доп.точки доступа: Стовба, Е. В. |
С 78 Статистика [Текст] : учебник для академического бакалавриата : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям / И. И. Елисеева, О. В. Долотовская, М. В. Боченина [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2019. - 571, [1] с. : табл. - (Бакалавр. Академический курс). - Библиогр.: с. 570-572. - ISBN 978-5-534-10130-0 : 1348.36 р.
Рубрики: Статистика Кл.слова (ненормированные): УЧЕБНИКИ -- ГРИФ УМО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ -- АКАДЕМИЧЕСКИЙ БАКАЛАВРИАТ -- ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ -- СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ) -- СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ -- ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ -- ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ -- ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ -- ИНДЕКСЫ -- АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ (СТАТИСТИКА РЕЗУЛЬТАТОВ) -- СТАТИСТИКА ТРУДА -- НАЦИОНАЛЬНОЕ БОГАТСТВО -- СТАТИСТИКА ИНВЕСТИЦИЙ -- СТАТИСТИКА РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ -- НАЦИОНАЛЬНОЕ СЧЕТОВОДСТВО -- МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ ДЛЯ РЕГИОНОВ -- СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ Доп.точки доступа: Елисеева, Ирина Ильинична Долотовская, О. В. Боченина, М. В. Нерадовская, Ю. В. Курышева, С. В. Капралова, А. В. Елисеева, Ирина Ильинична \ред.\ Экземпляры всего: 20 чз№2 (19), кнхр (1) Свободны: чз№2 (18), кнхр (1) |
В 88 Вуколов, Эдуард Александрович. Основы статистического анализа [Текст] : практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : [учеб. пособие по специальности "Менеджмент орг."] / Э. А. Вуколов. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : ФОРУМ, 2012. - 463 с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-91134-231-9 : 323.40 р.
Кл.слова (ненормированные): ГРИФ УМО ВУЗОВ РОССИИ ПО ОБРАЗОВАНИЮ В ОБЛАСТИ МЕНЕДЖМЕНТА -- УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПРАКТИКУМЫ -- ПРИКЛАДНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ -- ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Экземпляры всего: 15 чз№1 (2), кнхр (1), абунл (12) Свободны: чз№1 (2), кнхр (1), абунл (11) |
Г 52 Глазунова, Наталия Юрьевна Диагностические методы исследования в неврологии [Текст] : [лаб. практикум для студентов направления "Биотехн. системы и технологии"] / Н. Ю. Глазунова, М. А. Егошин ; ГОУ ВПО "Мар. гос. техн. ун-т". - Йошкар-Ола : МарГТУ, 2011 - . Ч. 1 : Методы анализа электрокардиографических данных. - 2011. - 99 с. : ил. - ISBN 978-5-8158-0898-0 : 32.45 р., 33.00 р.
Кл.слова (ненормированные): ЛАБОРАТОРНЫЕ ПРАКТИКУМЫ -- неврология -- ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИе исследования -- ЭКГ -- кардиоинтервалография -- КЛАСТЕРнЫй анализ Перейти к внешнему ресурсу Диагностические методы исследования в неврологии. Доп.точки доступа: Егошин, Михаил Андреевич Экземпляры всего: 64 чз№2 (3), кнхр (1), абунл (60) Свободны: чз№2 (3), кнхр (1), абунл (60) |