Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Коваленко, Т. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Сирант, О. В.
Работа с базами данных [Электронный ресурс] / О. В. Сирант, Т. А. Коваленко. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 149 с. - Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: Данный курс предназначен для получения студентами представления об основных понятиях при работе с базой данных. Даются классификации баз данных и систем управления данными в рамках предмета "Информатика". Помимо лекций включены задания по лабораторным работам (2 работы со связанными списками и 4 лабораторные работы СУБД MS Access). В настоящее время жизнь человека настолько насыщена различного рода информацией, что для ее обработки требуется создание огромного количества хранилищ информации различного назначения. Современные информационные системы характеризуются огромными объемами хранимых данных, сложной организацией, необходимостью удовлетворять разнообразные требования многочисленных пользователей. Основой информационной системы является база данных.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Коваленко, Т. А.

Найти похожие

Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных [Электронный ресурс] / Т. А. Коваленко. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 178 с. - Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями. Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 14.06.2024
Число запросов	18247
Число посетителей	501
Число заказов	0