Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Найдено в других БД:

Статьи (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Барский, А. Б.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] / А. Б. Барский. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 358 с. - Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "под задачу", а также трассировку – обучение при заданной структуре сети. Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

004.032.26(07)
Б 26

Барский, А. Б.
Логические нейронные сети [Электронный ресурс] / А. Б. Барский. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц.

УДК

004.032.26(07)

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- экономика -- моделирование -- искусственный интеллект -- учебные пособия -- принятие решений -- нейронные сети -- трассировка -- самообучение -- логические нейронные сети -- математическая логика -- нейросетевые технологии -- корректировки -- структурное обоснование -- преобразования -- логическое программирование -- нейросетевые самообучающие системы -- ЭБС Лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 15.06.2024
Число запросов	11854
Число посетителей	225
Число заказов	0