Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=004.032.26(07)<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

004.032.26(07)
Б 26

Барский, А. Б.
Логические нейронные сети [Электронный ресурс] / А. Б. Барский. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц.

УДК

004.032.26(07)

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- экономика -- моделирование -- искусственный интеллект -- учебные пособия -- принятие решений -- нейронные сети -- трассировка -- самообучение -- логические нейронные сети -- математическая логика -- нейросетевые технологии -- корректировки -- структурное обоснование -- преобразования -- логическое программирование -- нейросетевые самообучающие системы -- ЭБС Лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

004.032.26(07)
Т 19

Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] / М. С. Тарков. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц.

УДК

004.032.26(07)

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 14.06.2024
Число запросов	29517
Число посетителей	608
Число заказов	0