Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Статьи (53)

Полные тексты изданий ПГТУ (1)

Авторефераты и диссертации (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 22
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-22

Воскобойников, Ю. Е.
Основы вычислений и программирования в пакете MathCAD PRIME [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Ю. Е. Воскобойников, А. Ф. Задорожный. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 224 с. - ISBN 978-5-507-47815-6 : Б. ц.
Рекомендовано Новосибирским региональнвм отделением УМО вузов РФ по образованию в области строительства в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению «Строительство»

Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- mathcad prime -- создание документов -- построение графиков -- матричные операции -- векторные операци -- программирование -- эбс лань
Аннотация: Гриф УМО, для ВПО. В книге изложены основы работы в пакете MathCAD версий Prime для создания документов, построения графиков, матричных и векторных операций, программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линейных, разветвляющихся и циклов) и формирования файлов данных. Подробно рассматривается модульное программирование и его реализация в пакете MathCAD PRIME. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов MathCAD PRIME, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет MathCAD при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Книга рекомендуется студентам технических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих вычисления различной сложности, в том числе решение алгебраических и дифференциальных уравнений, обработку экспериментальных данных, корреляционный, регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам, использующим в своих расчетах математический пакет MathCAD PRIME.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Задорожный, А. Ф.

Найти похожие

Мощенский, Ю. В.
Теоретические основы радиотехники. Сигналы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Ю. В. Мощенский, А. С. Нечаев. - 6-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-507-46349-7 : Б. ц.
Допущено УМО вузов РФ по университетсвкомц политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Управление в технических системах» и специальности «Боеприпасы и взрыватели»

Кл.слова (ненормированные):
радиотехника -- сигналы -- гармонический анализ -- модуляция -- корреляционный анализ -- корреляция -- теория случайных сигналов -- радиолокация -- обработка сигналов -- радиотехнические устройства -- радиотехнические цепи -- средства поражения -- системы вооружения -- системы управления -- спектр -- белый шум -- эбс лань
Аннотация: Рассмотрены и описаны вопросы общей теории сигналов, гармонического анализа и их спектрального представления. Подробно рассмотрены различные виды модуляции, корреляционный анализ, основы теории случайных сигналов, рассмотрены дискретные и цифровые сигналы. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, в конце пособия приведены задачи для закрепления теоретического материала. В пособии заложены основы для последующего изучения таких дисциплин, как теоретические основы ближней радиолокации, теория обработки сигналов в автоматических системах управления, теория обработки информации в системах ближней локации, статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем управления средствами поражения, моделирование радиотехнических систем, радиотехнические цепи и сигналы, статистическая радиотехника, приемопередающие и антенно-фидерные устройства. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностей высшего образования «Оружие и системы вооружения» и «Управление в технических системах». Также может быть полезно инженерам и аспирантам радиотехнических специальностей.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Нечаев, А. С.

Найти похожие

Щурин, К. В.
Планирование и организация эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / К. В. Щурин, Е. К. Волкова. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-9875-8 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
эксперимент -- математическая обработка результатов эксперимента -- случайные величины -- статистика -- законы распределения -- критерии согласия -- критерий Пирсона -- критерий Романовского -- критерий Колмогорова -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- план эксперимента -- рациональное планирование -- экстремальное планирование -- однофакторный эксперимент -- многофакторный эксперимент -- полный факторный эксперимент -- дробный факторный эксперимент -- оценка результатов -- одномерная оптимизация -- метод дихотомии -- метод Фибоначчи -- метод золотого сечения -- многомерная оптимизация -- симплекс-метод -- эбс лань
Аннотация: В книге содержатся основные сведения, представляющие комплекс методов и средств планирования, организации и обработки данных экспериментальных исследований для их применения на стадиях НИР, технико-экономического обоснования, проектирования, конструирования, испытаний, эксплуатации технических систем и отработки широкого спектра технологических процессов. Навыки применения теоретических знаний закрепляются в процессе выполнения практических работ. В приложениях представлены справочные материалы, алгоритмы и программы решения прикладных задач. Пособие предназначено для студентов специалитета и магистратуры, аспирантов, обучающихся по техническим и естественнонаучным направлениям и специальностям, научных работников и практических специалистов, а также для преподавателей вузов в системе дополнительного профессионального образования.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Волкова, Е. К.

Найти похожие

Карабутов, Н. Н.
Введение в теорию эксперимента в исследовании систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Н. Карабутов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 168 с. - ISBN 978-5-507-44900-2 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- линейные динамические системы -- нелинейные динамические системы -- планирование эксперимента -- корреляционный анализ -- дисперсионный анализ -- факторный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные разделы статистической теории, которые применяются в задачах планирования эксперимента. Приведены инструментальные средства, позволяющие реализовать основные процедуры статистического анализа данных. Изложены методы и алгоритмы оценки идентифицируемости моделей для линейных и нелинейных динамических систем. Описан подход к идентифицируемости характеристические показатели Ляпунова, определяющих качественные характеристики системы. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Мехатроника и робототехника» (бакалавры и магистры).
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

311(075.8)
Я 47

Яковлев, Владимир Борисович.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel [Текст : Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2022. - 353 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01672-7 : 1109.00 р.
URL: https://urait.ru/bcode/491936 (дата обращения: 05.07.2022).

УДК

311(075.8)

   6П4.6-081(083)
   С 74


    Справочник технолога по автоматическим линиям [Текст] : справочное издание / А.Г. Лыков, О.М. Деев; Ред. А.Г. Косилова. - М. : Машиностроение, 1982. - 320 с. : граф., табл., черт. - Библиогр.: с.313-314 . -Предм. указ.: с.315-318. - (в пер.) : 1.80 р.

УДК

621.9.06

Кл.слова (ненормированные):
ТЕХНИЧЕСКОЕ -- ЗАДАНИЕ -- ПРЕДЛОЖЕНИЕ -- СИСТЕМЫ -- КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА -- ХАРАКТЕРИСТИКА -- АГРЕГАТНЫЕ -- СТАНКИ -- ТОЧНОСТЬ -- СБОРКА -- ОТЛАДКА -- ШПИНДЕЛЬНЫЕ -- УЗЛЫ -- ВЫВЕРКА -- УСТАНОВКА -- ЗАГОТОВКИ -- ПРИПУСКИ -- ОБРАБОТКА -- ПЛОСКИЕ -- ПОВЕРХНОСТИ -- НАРУЖНЫЕ -- ОТВЕРСТИЯ -- ЖЕСТКОЗАКРЕПЛЕННЫЙ -- ИНСТРУМЕНТ -- РАСТАЧИВАНИЕ -- ПЛАВАЮЩЕЕ -- СОЕДИНЕНИЕ -- ШПИНДЕЛЬ -- КООРДИНИРОВАННЫЙ -- ИЗНОС -- КОНДУКТОРНЫЕ -- ВТУЛКИ -- МЕТОД -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ -- АНАЛИЗ
Доп.точки доступа:
Лыков, А.Г.
Деев, О.М.
Косилова, А.Г. \ред.\

Экземпляры всего: 3
чз№1 (2), кнхр (1)
Свободны: чз№1 (2), кнхр (1)

Найти похожие

22.1я73
М 17

Макшанов, А. В.
Стохастическое моделирование [Электронный ресурс] / А. В. Макшанов, А. А. Мусаев. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 140 с. - ISBN 978-5-8114-8462-1 : Б. ц.

УДК

22.1я73

ББК 51

Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- временные ряды -- стохастические процессы -- стохастические системы -- случайные блуждания -- корреляционный анализ -- эбс лань
Аннотация: В учебнике рассматриваются вопросы стохастического моделирования динамических систем на основе результатов мониторинга их состояния. Все материалы условно разделяются на задачи анализа рядов наблюдений (предварительная обработка и дескриптивный анализ, статистическая проверка свойств рядов наблюдений, сглаживание, фильтрация, корреляционный и спектральный анализы рядов наблюдений) и задачи построения стохастических моделей и прогнозирования. Главной особенностью учебника является акцент на практическом усвоении теоретического материала. Большинство тем представлено в виде сжатого изложения теории рассматриваемого вопроса с развернутыми примерами ее реализации в форме прикладных алгоритмов и программ в среде MATLAB. Приведены задачи с вариантами решений. Учебник предназначен для студентов очной формы обучения по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии» и «Системный анализ и управление» в рамках рабочих программ дисциплин «Стохастическое моделирование», «Интеллектуальный анализ данных», «Системный анализ, оптимизация и принятие решений» и «Управление в организационных системах». Также книга может быть использована студентами заочного отделения по указанной выше специальности.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Мусаев, А. А.

Найти похожие

Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных [Электронный ресурс] / Т. А. Коваленко. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 178 с. - Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями. Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

Чураков, Е. П.
Введение в многомерные статистические методы [Электронный ресурс] / Е. П. Чураков. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 148 с. - ISBN 978-5-507-47141-6 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- кластерный анализ -- компонентный анализ -- корреляционный анализ -- многомерное шкалирование -- многомерные статистические методы -- однофакторный дисперсионный анализ -- ранговая корреляция -- скалярные случайные величины -- случайные величины -- статистические методы -- факторный анализ -- эбс лань
Аннотация: Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

10.

378
С 21

Сафронова, Н. Б.
Результативная проектная команда: количественный подход к формированию [Электронный ресурс] : коллективная монография / Н. Б. Сафронова, А. Р. Урубков, Т. П. Маслевич, Н. Л. Минаева. - Москва : Дашков и К, 2018. - 148 с. - ISBN 978-5-394-03235-6 : Б. ц.

УДК

378

ББК 74.58

Кл.слова (ненормированные):
эбс лань
Аннотация: Представленная авторами коллективная монография является одной из немногих попыток выявить и количественно оценить влияние различных по степени выраженности командных ролей отдельно взятого участника на итоговый результат работы команды. Научная работа была проведена на основе методологической базы, разработанной авторами исследования и представленной в виде самостоятельной научно-исследовательской работы «Разработка методики и инструментария проведения социального эксперимента по определению профессионально-личностных качеств слушателей образовательных программ ИОМ». В процессе выполнения работы были использованы следующие методы исследования: тестирование, анкетирование участников, статистические методы анализа больших данных, корреляционный анализ, многофакторный регрессионный анализ, методы многомерной кластеризации. Методические подходы к формированию команд, полученные авторами на основе результатов исследования, адресованы руководителям проектных офисов министерств и ведомств, HR-департаментов компаний.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Урубков, А. Р.
Маслевич, Т. П.
Минаева, Н. Л.

Найти похожие

1-10 11-20 21-22

Тематический навигатор

Статистика за 26.06.2024
Число запросов	13391
Число посетителей	650
Число заказов	0