Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=004.032.26(07)<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Б 26 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Барский А. Б.,
Заглавие : Логические нейронные сети / А. Б. Барский . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :492 с.
ISBN, Цена 978-5-94774-646-4: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бизнес--экономика--моделирование--искусственный интеллект--учебные пособия--принятие решений--нейронные сети--трассировка--самообучение--логические нейронные сети--математическая логика--нейросетевые технологии--корректировки--структурное обоснование--преобразования--логическое программирование--нейросетевые самообучающие системы--эбс лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Т 19 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Тарков М. С.,
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы / М. С. Тарков . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :170 с.
ISBN, Цена 5-9556-0063-9: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эбс лань
Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 26.06.2024
Число запросов	67038
Число посетителей	1030
Число заказов	0