Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Найдено в других БД:

Статьи (9)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Самообучение<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Заика А. А.,
Заглавие : VBA в MS Office 2007 / А. А. Заика . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :347 с.
Цена : Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эбс лань
Аннотация: Курс посвящен программированию на VBA в MS Office 2007. Он рассчитан на опытных пользователей Office, которые хотят повысить производительность работы в офисных приложениях, автоматизировав часто встречающиеся задачи. Подробно рассматриваются основы VBA и особенности программирования для MS Word и MS Excel. Курс рассчитан на опытного пользователя Office, который хочет научиться программировать для этой среды, но не занимался программированием раньше. Одна из главных его целей — научить читателя думать и действовать самостоятельно, а не по чьей-либо указке. После изучения основ и общих методов работы, пользователь перейдет к освоению объектных моделей и приёмов программирования в MS Word и MS Excel с множеством практических примеров применения этих редакторов. Тот, кто проработает этот курс, сможет сделать не только всё то, о чём в нем рассказывается, но и продолжить своё программистское самообучение. В частности — освоить Visual Basic, освоить ООП, основы которого излагаются в книге, научиться пользоваться объектными моделями приложений Office, которые остались за рамками курса.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Б 26 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Барский А. Б.,
Заглавие : Логические нейронные сети / А. Б. Барский . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :492 с.
ISBN, Цена 978-5-94774-646-4: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бизнес--экономика--моделирование--искусственный интеллект--учебные пособия--принятие решений--нейронные сети--трассировка--самообучение--логические нейронные сети--математическая логика--нейросетевые технологии--корректировки--структурное обоснование--преобразования--логическое программирование--нейросетевые самообучающие системы--эбс лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Т 19 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Тарков М. С.,
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы / М. С. Тарков . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :170 с.
ISBN, Цена 5-9556-0063-9: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эбс лань
Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	4582
Число посетителей	434
Число заказов	0