Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Нейроматематика<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519.6/Н 46
Автор(ы) : Балухто А. Н., Бычков А. В., Агеев Д. А.
Заглавие : Нейроматематика : учеб. пособие для студентов по направлению подгот. бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика"
Выходные данные : М.: ИПРЖР, 2002
Колич.характеристики :447 c.: ил.
Серия: Нейрокомпьютеры и их применение; Кн. 6
ISBN, Цена 5-93108-007-4: 20.00 р.
ГРНТИ : 50.33.29
УДК : 004.032.26(075.8) + 004.383.8(075.8) + 519.67(075.8)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейрокомпьютеры--нейроматематика--математические компьютерные программы--учебные пособия--гриф умс
Экземпляры :кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.,
Заглавие : Большие данные. Big Data : учебник для вузов/ А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2023
Колич.характеристики :188 с.
ISBN, Цена 978-5-507-46866-9: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): машинное обучение--иммунокомпьютинг--прогнозная аналитика--слияние данных--нейроматематика--нейронные сети--моделирование--большие данные--эбс лань
Аннотация: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 04.07.2024
Число запросов	185197
Число посетителей	1047
Число заказов	0