Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Статьи (26)

Полные тексты изданий ПГТУ (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 36
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-36

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Остроух А. В., Суркова Н. Е.,
Заглавие : Системы искусственного интеллекта : монография/ А. В. Остроух, Н. Е. Суркова . -4-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2024
Колич.характеристики :228 с.
ISBN, Цена 978-5-507-47478-3: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интеллектуальные системы--проектирование--транспортный комплекс--неопределенные знания и данные--метод резолюций--нейронные сети--система распознавания
Аннотация: В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусственного интеллекта.Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, кадров высшей квалификации и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.8/К 79
Автор(ы) : Кревецкий, Александр Владимирович, Ипатов, Юрий Аркадьевич, Роженцова, Наталья Игоревна
Заглавие : Основы технологий искусственного интеллекта : учебное пособие
Выходные данные : Йошкар-Ола: ПГТУ, 2023
Колич.характеристики :272 с.: ил.
Примечания : Библиогр.: с. 264-267 (44 назв.)
ISBN, Цена 978-5-8158-2358-7: Б.ц.
ГРНТИ : 28.23.01
УДК : 004.8(075.8)
ББК : 32.81я73
Предметные рубрики: Искусственный интеллект
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): учебные пособия--искусственный интеллект--нейронные сети--технологии искусственного интеллекта--интеллектуальный анализ данных--математические методы анализа данных--эволюционные вычисления--инструменты автоматизации решения базовых задач
Перейти к внешнему ресурсу Основы технологий искусственного интеллекта
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.,
Заглавие : Большие данные. Big Data : учебник для вузов/ А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2023
Колич.характеристики :188 с.
ISBN, Цена 978-5-507-46866-9: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): машинное обучение--иммунокомпьютинг--прогнозная аналитика--слияние данных--нейроматематика--нейронные сети--моделирование--большие данные--эбс лань
Аннотация: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Ростовцев В. С.,
Заглавие : Искусственные нейронные сети : учебник для вузов/ В. С. Ростовцев . -4-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2024
Колич.характеристики :216 с.
ISBN, Цена 978-5-507-46446-3: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--нечеткие системы--art-1--арт-2--матlав--реккурентные нейронные сети--нейросетевые технологии--разработка сетей--эбс лань
Аннотация: В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Романов П. С., Романова И. П.,
Заглавие : Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов/ П. С. Романов, И. П. Романова . -4-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2024
Колич.характеристики :140 с.
ISBN, Цена 978-5-507-47377-9: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--нейро-нечеткие сети--matlab--искусственный интеллект--теория нечетких множеств--эбс лань
Аннотация: В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах».
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Б 26 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Барский А. Б.,
Заглавие : Логические нейронные сети / А. Б. Барский . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :492 с.
ISBN, Цена 978-5-94774-646-4: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бизнес--экономика--моделирование--искусственный интеллект--учебные пособия--принятие решений--нейронные сети--трассировка--самообучение--логические нейронные сети--математическая логика--нейросетевые технологии--корректировки--структурное обоснование--преобразования--логическое программирование--нейросетевые самообучающие системы--эбс лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.8(07)/Ч-81 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Чубукова И. А.,
Заглавие : Data Mining / И. А. Чубукова . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :470 с.
ISBN, Цена 978-5-94774-819-2: Б.ц.
УДК : 004.8(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--анализ данных--данные--data mining--учебники--нейронные сети--кластерный анализ--эбс лань
Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 630/В 75
Автор(ы) : Ворожцов, Дмитрий Михайлович, Власова, Наталия Александровна
Заглавие : Математическое моделирование лесных экосистем : учебное пособие : [по направлениям магистратуры 35.04.01, 05.04.06, 19.04.01]
Выходные данные : Йошкар-Ола: ПГТУ, 2017
Колич.характеристики :115 с.: ил.
Примечания : Библиогр.: с. 113-115 (35 назв.)
ISBN, Цена 978-5-8158-1812-5: 84.61, 84.61, 84.65, р.
ГРНТИ : 68.47
УДК : 630:51(075.8)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): учебные пособия--моделирование математическое--лесные экосистемы--системный анализ--статистический анализ--спектральный анализ--клеточные автоматы--нейронные сети
Экземпляры : всего : абунл(19), чз№1(2)
Свободны : абунл(19), чз№1(2)
Перейти к внешнему ресурсу Математическое моделирование лесных экосистем.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 62/И 73
Автор(ы) : Белоглазов, Денис Александрович, Гузик, Вячеслав Филиппович, Косенко, Евгений Юрьевич, Крухмалев, Виктор Александрович
Заглавие : Интеллектуальное планирование траекторий подвижных объектов в средах с препятствиями : [монография]
Выходные данные : Москва: Физматлит, 2014
Колич.характеристики :295 с.: ил.; 22 см
Примечания : Библиогр.: с. 276-295 (314 назв.)
ISBN, Цена 978-5-9221-1595-7: 250.00, 250.00, р.
ГРНТИ : 50.03.03
УДК : 62-025.13-52 + 004.896
Предметные рубрики: Подвижные объекты
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): монографии--интеллектуальные системы--траектории подвижных объектов--планирование траекторий--позиционно-траекторное управление объектами--математические модели движения--интеллектуальное нейросетевое планирование--нейронные сети--графо-аналитические методы планирования--управление движением объектов
Экземпляры :кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : Ч48/И 74
Автор(ы) :
Заглавие : Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием : [в 2 ч.]/ М-во образования и науки Рос. Федерации, ГОУ ВПО "Мар. гос. техн. ун-т" ; [редкол.: В. А. Иванов, И. Г. Сидоркина, М. И. Шигаева]. Ч. 1
Выходные данные : Йошкар-Ола: МарГТУ, 2012
Колич.характеристики :230 с.: ил.
Коллективы : Марийский гос. технический ун-т
ISBN, Цена 978-5-8158-1002-0: 100.00, 100.00, р.
ГРНТИ : 14.35
УДК : 004.9(063)
ББК : Ч480.253я431 + Ч484л3
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): базы знаний--научно-практические конференции--лвс--локальные вычислительные сети--научные издания--интеллектуальные системы--образовательные программы--распознавание образов--сетевые технологии--сетевые коммуникации--нейронные сети--компьютерные технологии обучения--инновационное образование--дистанционное тестирование--вычислительные системы--вычислительная техника
Экземпляры :кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-36

Тематический навигатор

Статистика за 26.06.2024
Число запросов	14061
Число посетителей	652
Число заказов	0