Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Логические нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/Б 26
Автор(ы) : Барский, Аркадий Бенционович
Заглавие : Логические нейронные сети : учеб. пособие
Выходные данные : М.: Интернет-Университет Информ. Технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007
Колич.характеристики :351 с.: ил.
Серия: Основы информационных технологий
ISBN, Цена 978-5-9556-0094-9: 450.00 р.
ISBN, Цена 978-5-94774-646-4: Б.ц.
ГРНТИ : 50.39.29
УДК : 004.032.26(075.8)
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Географич. рубрики: Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети логические--математическая логика--нейросетевые технологии--нейронные сети--логические нейронные сети--учебные пособия
Экземпляры :чз№2(1)
Свободны : чз№2(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.032.26(07)/Б 26 яяя (другие формы)
Автор(ы) : Барский А. Б.,
Заглавие : Логические нейронные сети / А. Б. Барский . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: ИНТУИТ, 2016
Колич.характеристики :492 с.
ISBN, Цена 978-5-94774-646-4: Б.ц.
УДК : 004.032.26(07)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бизнес--экономика--моделирование--искусственный интеллект--учебные пособия--принятие решений--нейронные сети--трассировка--самообучение--логические нейронные сети--математическая логика--нейросетевые технологии--корректировки--структурное обоснование--преобразования--логическое программирование--нейросетевые самообучающие системы--эбс лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	86079
Число посетителей	821
Число заказов	0