Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Хомоненко, А. Д.$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Хомоненко А. Д., Басыров А. Г., Бубнов В. П., Забродин А. В., Краснов С. А., Лохвицкий В. А., Тырва А. В.
Заглавие : Модели и методы исследования информационных систем : монография
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2022
Колич.характеристики :204 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - ИнформатикаПоддержка исследований. Подготовка материалов § 3.7 поддержана грантом МОН РК: проект № AP05133699 «Исследование и разработка инновационных информационно-телекоммуникационных технологий с использованием современных кибер-технических средств для интеллектуальной транспортной системы города»
ISBN, Цена 978-5-8114-3675-0: Б.ц.
Предметные рубрики: Информатика-- Информационные технологии
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): моделирование--информационные системы--проектирование--надежность программного обеспечения--латентно-семантический анализ--поиск информации--база данных--поиск информации--эбс лань
Аннотация: Дается систематическое изложение моделей представления данных и знаний, в том числе рассматриваются классические модели баз данных и модели баз данных NoSQL. Рассматриваются классические модели представления знаний (семантические сети, фреймы, четкие и нечеткие продукционные системы, логические модели), а также современные модели: дескриптивная логика и онтологии, сверточные нейронные сети. Описываются методология объектного анализа и проектирования информационных систем, а также средства унифицированного языка моделирования UML. Представлены оригинальные результаты по моделированию информационных систем: модели представления знаний с помощью дескриптивных логик и онтологий, модели расчета оперативности функционирования облачных систем на основе многоканальных систем облуживания с «охлаждением». Рассматриваются модели роста надежности программного обеспечения ИС на основе распределений фазового типа, в том числе с учетом вероятностей обнаружения ошибок, модели поиска информации на основе латентно-семантического анализа, а также модели параллельных программ и методы планирования параллельных вычислений. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам при изучении и исследовании информационных систем и технологий.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-126938
Автор(ы) : Парамонов И. Ю., Смагин В. А., Косых Н. Е., Хомоненко А. Д.
Заглавие : Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных : монография
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2020
Колич.характеристики :236 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Информатика
ISBN, Цена 978-5-8114-4006-1: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Предметные рубрики: Информатика-- Алгоритмизация
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сложные системы--сетевые структуры--hadoop--обработка больших данных--нейронная сеть--neural network toolboox--эбс лань
Аннотация: Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограни-чении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.4/П 78
Автор(ы) : Бобровский А. И., Веснич В. В., Аверкин В. П.
Заглавие : Программирование на С++ : учеб. пособие для межвуз. использования при обучении по техн. и экон. специальностям . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : СПб.: КОРОНА принт; М.: Альтекс-А, 2003
Колич.характеристики :508 c.: ил.
ISBN, Цена 5-7931-0262-0: 192.00 р.
ГРНТИ : 50.05.09
УДК : 004.438(075.8)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): си++--программирование эвм--учебные пособия--языки программирования
Экземпляры : всего : чз№2(1), кнхр(1)
Свободны : чз№2(1), кнхр(1)
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 02.06.2024
Число запросов	49168
Число посетителей	1300
Число заказов	0