Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Хливненко, Л. В.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Монографическая серия
Шифр издания : Ч734/В 19
Автор(ы) : Васильев, Валерий Викторович, Сороколетова Н. В., Хливненко Л. В.
Заглавие : Информационные технологии в библиотечном деле : учебно-метод. пособие
Выходные данные : М.: Либерея, 2007
Колич.характеристики :368 c.: ил.
Серия: Библиотекарь и время. XXI век. 100 выпусков; № 60
ISBN, Цена 5-85129-172-9: 138.00 р.
ГРНТИ : 13.31.15
ББК : Ч802.33я7 + Ч834.8я7 + Ч802.3я7
Предметные рубрики: Библиотечное дело
Географич. рубрики: Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): библиотеки--информационные технологии--учебно-методические пособия--библиотечное дело
Экземпляры :кнхр(1)
Свободны : кнхр(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А.,
Заглавие : Практика нейросетевого моделирования : учебное пособие для вузов/ Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2023
Колич.характеристики :200 с.
ISBN, Цена 978-5-507-46448-7: Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронная сеть--нейросетевой модуль--многоагентная система--архитектура--стохастический алгоритм--проектирование--эбс лань
Аннотация: В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей. Издание может быть использовано в курсах «Проектирование интеллектуальных систем», «Компьютерные технологии в медико-биологической практике», «Автоматизация обработки медицинской информации», «Управление в биотехнических системах». Может быть полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 04.07.2024
Число запросов	166763
Число посетителей	1035
Число заказов	0