Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Коннова Н. С. (кандидат технических наук; доцент), Хаперская В. Ю. Заглавие : Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ Разночтения заглавия :: Application of machine learning algorithms and neural networks for SCG signal classification Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2020. - № 1. - С. 5-20: 3 табл. Примечания : Библиогр.: с. 17-18 (38 назв.). - Реф. на англ. яз. ISSN: 1560-4136 Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Кардиология и ангиология Радиоэлектроника Радиоэлектроника в целом Географич. рубрики: Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): скг--анализ сигналов--исследование документального потока--машинное обучение--нейросети--распознавание образов электроэнцефалограммы--сейсмокардиография--сердечно-сосудистые заболевания Аннотация: В результате представленных в статье исследований показана эффективность сверточных нейросетей в задаче диагностики заболеваний сердца по данным сейсмокардиографии. Доп.точки доступа: Хаперская, В. Ю. (аспирант) |