Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Бикмухамедов, Радион Фаритович (аспирант), Надеев, Адель Фирадович Заглавие : Моделирование сетевого трафика на базе марковской модели и рекуррентной нейронной сети Серия: Телекоммуникации и радиотехника Разночтения заглавия :: Network traffic modeling with use of Markov model and recurrent neural network Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2019. - № 1 (41). - С. 31-41: 7 рис. Примечания : Библиогр.: с. 39 (11 назв.). - Реф. на англ. яз. Предметные рубрики: Радиоэлектроника Радиоэлектроника в целом Вычислительная техника Вычислительные сети Географич. рубрики: Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): марковская модель--модели сетевого трафика--модель марковская--рекуррентные нейронные сети--сетевые потоки--статистическое моделирование--тестирование--трафик Аннотация: Статистическое моделирование сетевых потоков и устройств находит свое применение при тестировании систем и сетей, а также при необходимости воспроизвести трафик устройств, которые недоступны. Доп.точки доступа: Надеев, Адель Фирадович (доктор физико-математических наук; профессор)