Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Заглавие : Apnea detection in a contactless multisensor system using deep learning algorithm Колич.характеристики : Коллективы : Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Технологический университет Петронас, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена, Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена Место публикации : Биомедицинская радиоэлектроника. - 2018. № 6 Примечания : Библиогр.: с. 52 (14 назв.). - Реф. на рус. яз. Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Болезни системы дыхания Радиоэлектроника Радиоэлектроника в целом Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы глубинного обучения--дыхательная недостаточность--лямда-архитектура--рекуррентые нейронные сети--сверточные нейронные сети--апноэ--мультисенсорные системы Аннотация: Обнаружено апноэ бесконтактной мультисенсорной системой с использованием алгоритмов глубинного обучения. Доп.точки доступа: Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена Технологический университет Петронас Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена Рейнско-Вестфальский технический университет Аахена