Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Батухтин, Дмитрий Михайлович, Пеганова, Евгения Викторовна, Митракова, Нина Николаевна, Роженцов, Алексей Аркадьевич, Фурман, Яков Абрамович Заглавие : Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода Серия: Вычислительная техника и информатика Разночтения заглавия :: Analysis of NBI endoscopic images on the inner surface of the esophagus Место публикации : Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57: 6 рис., 4 табл. Примечания : Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз. Предметные рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Болезни системы пищеварения Общая диагностика Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Географич. рубрики: Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nbi--жкт--внутренняя поверхность пищевода--желудочно-кишечный тракт--здоровые биологические ткани--классификаторы--математические модели--методы объективной классификации--многомерный статистический анализ--морфологические изменения--общие диагностические карты--отношение правдоподобия--патологии пищевода--пациенты--узкоспектральные эндоскопические изображения--эндоскопия--пгту в печати Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода. Доп.точки доступа: Батухтин, Дмитрий Михайлович (аспирант) Пеганова, Евгения Викторовна (врач) Митракова, Нина Николаевна (доктор медицинских наук; профессор) Роженцов, Алексей Аркадьевич (доктор технических наук; профессор) Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор)