Анализ узкоспектральных эндоскопических изображений на внутренней поверхности пищевода [Текст] / Д. М. Батухтин [и др.]> // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2014. - № 4 (23). - С. 45-57 : 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 54 (13 назв.). - Реф. на англ. яз. Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Болезни системы пищеварения Общая диагностика Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): NBI -- ЖКТ -- внутренняя поверхность пищевода -- желудочно-кишечный тракт -- здоровые биологические ткани -- классификаторы -- математические модели -- методы объективной классификации -- многомерный статистический анализ -- морфологические изменения -- общие диагностические карты -- отношение правдоподобия -- патологии пищевода -- пациенты -- узкоспектральные эндоскопические изображения -- эндоскопия -- пгту в печати Аннотация: На основе алгоритмов узкоспектральной обработки изображения тканей и многомерного статистического анализа получен получен метод объективной классификации внутренней поверхности пищевода на здоровые участки и участки с патологией. Данный классификатор может найти применение на стадии ранней диагностики заболеваний пищевода. Также с его помощью можно построить общую диагностическую карту пищевода. Доп.точки доступа: Батухтин, Дмитрий Михайлович (аспирант) Пеганова, Евгения Викторовна (врач) Митракова, Нина Николаевна (доктор медицинских наук; профессор) Роженцов, Алексей Аркадьевич (доктор технических наук; профессор) Фурман, Яков Абрамович (доктор технических наук; профессор) |