Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Статьи (26)

Полные тексты изданий ПГТУ (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 36
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-36

Остроух, А. В.
Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, Н. Е. Суркова. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 228 с. - ISBN 978-5-507-47478-3 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- проектирование -- транспортный комплекс -- неопределенные знания и данные -- метод резолюций -- нейронные сети -- система распознавания
Аннотация: В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусственного интеллекта.Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, кадров высшей квалификации и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Суркова, Н. Е.

Найти похожие

   004.8
   К 79

    Кревецкий, Александр Владимирович.
    Основы технологий искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. В. Кревецкий, Ю. А. Ипатов, Н. И. Роженцова ; под общей редакцией А. В. Кревецкого ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Поволжский государственный технологический университет". - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2023. - 272 с. : ил. - Библиогр.: с. 264-267 (44 назв.). - ISBN 978-5-8158-2358-7 : Б. ц.

ГРНТИ	28.23.01
УДК	004.8(075.8)

ББК 32.81я73

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Учебные пособия -- Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Технологии искусственного интеллекта -- Интеллектуальный анализ данных -- Математические методы анализа данных -- Эволюционные вычисления -- Инструменты автоматизации решения базовых задач
Перейти к внешнему ресурсу Основы технологий искусственного интеллекта

Доп.точки доступа:
Ипатов, Юрий Аркадьевич
Роженцова, Наталья Игоревна
Кревецкий, Александр Владимирович \ред.\

Найти похожие

Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data [Электронный ресурс] : учебник для вузов / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 188 с. - ISBN 978-5-507-46866-9 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- иммунокомпьютинг -- прогнозная аналитика -- слияние данных -- нейроматематика -- нейронные сети -- моделирование -- большие данные -- эбс лань
Аннотация: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.
Тындыкарь, Л. Н.

Найти похожие

Ростовцев, В. С.
Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-507-46446-3 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- нечеткие системы -- art-1 -- АРТ-2 -- МАТlАВ -- реккурентные нейронные сети -- нейросетевые технологии -- разработка сетей -- эбс лань
Аннотация: В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

Романов, П. С.
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / П. С. Романов, И. П. Романова. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-507-47377-9 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- нейро-нечеткие сети -- matlab -- искусственный интеллект -- теория нечетких множеств -- эбс лань
Аннотация: В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах».
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Романова, И. П.

Найти похожие

004.032.26(07)
Б 26

Барский, А. Б.
Логические нейронные сети [Электронный ресурс] / А. Б. Барский. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц.

УДК

004.032.26(07)

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- экономика -- моделирование -- искусственный интеллект -- учебные пособия -- принятие решений -- нейронные сети -- трассировка -- самообучение -- логические нейронные сети -- математическая логика -- нейросетевые технологии -- корректировки -- структурное обоснование -- преобразования -- логическое программирование -- нейросетевые самообучающие системы -- ЭБС Лань
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

004.8(07)
Ч-81

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] / И. А. Чубукова. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 470 с. - ISBN 978-5-94774-819-2 : Б. ц.

УДК

004.8(07)

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- анализ данных -- данные -- data mining -- учебники -- нейронные сети -- кластерный анализ -- ЭБС Лань
Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

   630
   В 75

    Ворожцов, Дмитрий Михайлович.
    Математическое моделирование лесных экосистем [Текст : Электронный ресурс] : учебное пособие : [по направлениям магистратуры 35.04.01, 05.04.06, 19.04.01] / Д. М. Ворожцов, Н. А. Власова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, ФГБОУ ВО "Поволж. гос. технол. ун-т". - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2017. - 115 с. : ил. - Библиогр.: с. 113-115 (35 назв.). - ISBN 978-5-8158-1812-5 : 84.61 р., 84.65 р.

ГРНТИ	68.47
УДК	630:51(075.8)

Кл.слова (ненормированные):
УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ -- ЛЕСНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Перейти к внешнему ресурсу Математическое моделирование лесных экосистем.

Доп.точки доступа:
Власова, Наталия Александровна

Экземпляры всего: 21
абунл (19), чз№1 (2)
Свободны: абунл (19), чз№1 (2)

Найти похожие

   62
   И 73


    Интеллектуальное планирование траекторий подвижных объектов в средах с препятствиями [Текст] : [монография] / [авт.: Белоглазов Д. А. и др.] ; под ред. В. Х. Пшихопова. - Москва : Физматлит, 2014. - 295 с. : ил. ; 22 см. - Библиогр.: с. 276-295 (314 назв.). - 300 экз.. - ISBN 978-5-9221-1595-7 : 250.00 р.

ГРНТИ	50.03.03
УДК	62-025.13-52	004.896

Рубрики: Подвижные объекты

Кл.слова (ненормированные):
МОНОГРАФИИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ТРАЕКТОРИИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ -- ПЛАНИРОВАНИЕ ТРАЕКТОРИЙ -- позиционно-траекторное управление объектами -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДВИЖЕНИЯ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- графо-аналитические методы планирования -- УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ ОБЪЕКТОВ
Доп.точки доступа:
Белоглазов, Денис Александрович
Гузик, Вячеслав Филиппович
Косенко, Евгений Юрьевич
Крухмалев, Виктор Александрович
Пшихопов, Вячеслав Хасанович \ред.\

Экземпляры всего: 1
кнхр (1)
Свободны: кнхр (1)

Найти похожие

10.

   Ч48
   И 74

    Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе [Текст] : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием : [в 2 ч.] / М-во образования и науки Рос. Федерации, ГОУ ВПО "Мар. гос. техн. ун-т" ; [редкол.: В. А. Иванов, И. Г. Сидоркина, М. И. Шигаева]. - Йошкар-Ола : МарГТУ.
   Ч. 1. - 2012. - 230 с. : ил. - ISBN 978-5-8158-1002-0 : 100.00 р.

ГРНТИ	14.35
УДК	004.9(063)

ББК Ч480.253я431 + Ч484л3

Кл.слова (ненормированные):
БАЗЫ ЗНАНИЙ -- НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ -- ЛВС -- ЛОКАЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СЕТИ -- НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СЕТЕВЫЕ КОММУНИКАЦИИ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ -- ИННОВАЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ -- ДИСТАНЦИОННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Доп.точки доступа:
Иванов, В. А. \ред.\
Сидоркина, И. Г. \ред.\
Шигаева, М. И. \ред.\
Марийский гос. технический ун-т(Йошкар-Ола)

Экземпляры всего: 1
кнхр (1)
Свободны: кнхр (1)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-36

Тематический навигатор

Статистика за 16.06.2024
Число запросов	4999
Число посетителей	867
Число заказов	0