Информационно-библиотечный центр Поволжского государственного технологического университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Книги- результаты поиска

Вид поиска

Книги

Статьи

Полные тексты изданий ПГТУ

Периодика

Авторефераты и диссертации

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Статьи (252)

Полные тексты изданий ПГТУ (5)

Авторефераты и диссертации (13)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=АЛГОРИТМЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 228
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Тюкачев, Н. А.
C#. Алгоритмы и структуры данных. + Электронное приложение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. А. Тюкачев, В. Г. Хлебостроев. - 6-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 232 с. - ISBN 978-5-507-47248-2 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- структура данных -- массивы -- деревья -- графы -- c# -- множества -- текстовый файл -- бинарный файл -- эбс лань
Аннотация: Книга посвящена алгоритмам обработки различных внутренних структур данных — массивов, множеств, деревьев и графов. Кроме того, в отдельной главе дано описание имеющихся в языке C# средств работы с внешними структурами данных — файлами. Описаны основные классы, реализующие методы обработки текстовых и бинарных файлов, организация записи и чтения файлов в режимах последовательного и прямого доступа. На примере алгоритмов сортировки массивов обсуждаются способы оценки эффективности алгоритмов, используемые для их сравнения. Текст содержит большое количество примеров программного кода, способствующих усвоению материала. Книга рассчитана на бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Математика и компьютерные науки», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информационная безопасность», специальностям «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», «Информационная безопасность автоматизированных систем», «Информационно-аналитические системы безопасности», «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере», а также учащихся старших классов и лиц, самостоятельно изучающих языки программирования.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Хлебостроев, В. Г.

Найти похожие

004.8(07)
Ч-81

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] / И. А. Чубукова. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 470 с. - ISBN 978-5-94774-819-2 : Б. ц.

УДК

004.8(07)

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- анализ данных -- данные -- data mining -- учебники -- нейронные сети -- кластерный анализ -- ЭБС Лань
Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

   55
   Y 35

    Ye, Nong.
    Data Mining [Текст] : Theories, Algorithms, and Examples : [scientific edition] / Nong Ye. - Boca Raton ; London ; New York : CRC Press, 2014. - XVI, 329 p. : il. - References: pp 319-322. - ISBN 978-1-4398-0838-2 : 11587.95 р.
Перевод заглавия: Базы данных в недропользовании: теория, алгоритмы, и примеры : научное издание

ГРНТИ	38.01
УДК	55:004.6=111	004.6:55=111

Кл.слова (ненормированные):
АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК (ТЕКСТЫ) -- недропользование -- ГЕОЛОГИЯ (АНГЛИЙСКИЕ ТЕКСТЫ) -- БАЗЫ ДАННЫХ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (геология)
Экземпляры всего: 1
НЧЗ (1)
Свободны: НЧЗ (1)

Найти похожие

Якушева, Н. М.
Visual Basic [Электронный ресурс] / Н. М. Якушева. - 2-е изд. - Москва : ИНТУИТ, 2016. - 292 с. - Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
ЭБС Лань
Аннотация: Представляемый материал охватывает широкий круг вопросов, среди них: элементы грамматики языка, управление ходом выполнения программ, работа с файловой системой, базы данных, макросы, реализация обмена данными между приложениями, ActiveX, классы, отладка программ. Ценность представляют около 80 программ, используемых в качестве практических и лабораторных работ. В приложении даны методические указания к курсовому проектированию в среде Visual Basic.

В первой лекции обсуждаются элементы интегрированной среды разработки, шаги создания проекта; далее представлены элементы грамматики языка.

Во второй лекции даны сведения по управлению ходом выполнения программ, представлены некоторые типовые алгоритмы.

Классической составляющей языка программирования является запись данных в файл, чтение данных из файла, этот материал рассматривается в третьей лекции. Этому предшествует описание работы с элементами управления, позволяющими работать с деревом файлов.

Следует отметить широту охвата материала четвёртой лекции "Базы данных" - от работы с соответствующими элементами управления до DAO, ADO, программного создания баз данных и работы с ними, репликации и синхронизации баз данных. Материал поддерживается большим количеством практических работ.

Продолжение изучения объектов, их методов, свойств, событий проводится в пятой лекции. Там же дан краткий обзор по макросам (используются возможности VBA).

Этапы разработок в области обмена данными DDE и OLE рассматриваются в шестой лекции; там же представлена практическая работа – передача данных из приложения Access в Excel для их дальнейшей математической обработки. Далее демонстрируются возможности ActiveX – набора технологий, используемых для обеспечения эффективной работы приложений типа клиент-сервер.

В качестве примера разработки приложений для сетей в седьмой лекции дана практическая работа "Создание Browser". Во второй части рассматривается использование возможностей DLL при создании пользовательских приложений.

Элементы объектно-ориентированного программирования представлены в восьмой лекции. Дана практическая работа, демонстрирующая создание класса и его компонентов, характеризующая возможности рассматриваемого объектно-базирующегося языка Visual Basic (шестая версия). Возможности классов могут быть продемонстрированы с использованием в этой работе созданием свойств и созданием событий. В этой же лекции даётся представление об отладке программ.

Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

   621.37
   У 35

    Уидроу, Бернард.
    Адаптивная обработка сигналов [Текст] : [производственное издание] / пер. с англ. Ю. К. Сальникова ; под ред. В. В. Шахгильдяна. - Москва : Радио и связь, 1989. - 439, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 424-436. - ISBN 5-256-00180-9 : 2.30 р.
Перевод изд.: Adaptive signal processing / Bernard Widrow, Samuel D. Stearns (Englewood Cliffs, N.J.)

УДК

621.37

Кл.слова (ненормированные):
Электроника -- Технические системы -- Прием информации -- Обработка информации -- Адаптивные системы -- Адаптивная обработка сигналов -- Теория адаптации -- Адаптивные алгоритмы и структуры
Доп.точки доступа:
Стирнз, Самьюэл Д.
Сальников, Ю. К. \пер.\
Шахгильдян, В. В. \ред.\

Экземпляры всего: 3
чз№2 (2), кнхр (1)
Свободны: чз№2 (2), кнхр (1)

Найти похожие

Джиган, В. И.
Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы [Электронный ресурс] / В. И. Джиган. - Москва : Техносфера, 2013. - 528 с. - ISBN 978-5-94836-342-4 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
эбс лань
Аннотация: В монографии рассматриваются основные разновидности адаптивных фильтров и их применение в радиотехнических системах и системах связи. Дается представление о математических объектах и методах, используемых в теории адаптивной фильтрации сигналов. Рассматриваются приемы получения вычислительных процедур, сами процедуры и свойства таких алгоритмов адаптивной фильтрации, как алгоритмы Ньютона и наискорейшего спуска, алгоритмы по критерию наименьшего квадрата, рекурсивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов и их быстрые (вычислительно эффективные) версии; рекурсивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов для многоканальных фильтров и их версии для обработки нестационарных сигналов, а также многоканальные алгоритмы аффинных проекций. Дано описание стандартных и нестандартных приложений для моделирования адаптивных фильтров на современных языках программирования MATLAB, LabVIEW и SystemVue, а также реализаций адаптивных фильтров на современных цифровых сигнальных процессорах отечественного и зарубежного производства. Особенностью монографии является изложения теоретических материалов для наиболее общего случая – адаптивных фильтров с комплексными весовыми коэффициентами, наличие разделов по многоканальным адаптивным фильтрам и алгоритмам адаптивной фильтрации нестационарных сигналов. Книга является первым систематическим изложением теории адаптивной фильтрации на русском языке. Она предназначена для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов радиотехнических и связных специальностей, изучающих и использующих на практике цифровую обработку сигналов и, в частности, адаптивную фильтрацию сигналов.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

   6П2.154
   Ф 76

    Фомин, Владимир Николаевич.
    Адаптивное управление динамическими объектами [Текст] : монография / В. Н. Фомин, А. Л. Фрадков, В. А. Якубович. - Москва : Наука, 1981. - 448 с. : рис. - Библиогр.: с. 429 - 442 (174 назв.). - 4.00 р.

ГРНТИ	28.15
УДК	6П2.154

Рубрики: Кибернетика--Адаптивные системы управления

Кл.слова (ненормированные):
адаптивное управление динамическими объектами -- алгоритмы адаптации -- синтез оптимальных (неадаптивных) регуляторов -- адаптивное управление дискретными стохастическими объектами
Доп.точки доступа:
Фрадков, Александр Львович
Якубович, Владимир Андреевич

Экземпляры всего: 1
кнхр (1)
Свободны: кнхр (1)

Найти похожие

   519.8
   У 73

    Урясьев, Станислав Павлович.
    Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр [Текст] / Под ред.Ю.М.Ермольева. - М. : Наука, 1990. - 182 c. : ил. - ISBN 5-02-014261-1 : 2.20 р.

УДК

519.8

519.83

681.51.01:51

Экземпляры всего: 2
чз№1 (1), кнхр (1)
Свободны: чз№1 (1), кнхр (1)

Найти похожие

621.391(07)
В 67

Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab [Электронный ресурс] / В. Ю. Волков. - 2-е изд., доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 192 с. - ISBN 978-5-8114-1656-1 : Б. ц.

УДК

621.391(07)

ББК 519.711.3(075.8)

Кл.слова (ненормированные):
модельные распределения шума -- алгоритмы различения сигналов -- теория приема сигналов -- matlab -- учебные пособия -- алгоритмы обнаружения сигналов -- обработка сигналов -- решение гауссовских задач -- адаптивные алгоритмы -- гауссовское распределение -- инженерно-технические науки -- математическое моделирование -- моделирование в matlab -- моделирование сигналов -- обнаружение объектов на изображениях -- обнаружение сигналов -- обнаружители -- прием сигналов -- сигналы -- среда matlab -- теория связи -- эбс лань
Аннотация: Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Найти похожие

10.

Борзунов, С. В.
Алгебра и геометрия с примерами на Python [Электронный ресурс] / С. В. Борзунов, С. Д. Кургалин. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 444 с. - ISBN 978-5-8114-9980-9 : Б. ц.

Кл.слова (ненормированные):
матрицы -- векторы -- уравнение прямой -- уравнение плоскости -- билинейные формы -- квадратичные формы -- кривые второго порядка -- python -- эллиптические кривые -- эбс лань
Аннотация: Учебное пособие является современным введением в линейную алгебру и аналитическую геометрию для студентов естественно-научных факультетов вузов. Базовые алгоритмы алгебры и геометрии представлены на языке программирования Python. Помимо разделов, традиционно включаемых в указанные курсы, дается теоретический материал и методы решения практических задач по теории эллиптических кривых, применяемой в криптографии, а также по основам квантовых вычислений. Содержание книги соответствует ФГОС по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Программная инженерия», «Информационная безопасность», «Математика и компьютерные науки». Предназначено для студентов и преподавателей университетов и технических вузов, в которых изучаются курсы алгебры и геометрии, и особенно, для факультетов, где ведется подготовка специалистов в области информационно-коммуникационных технологий.
Перейти к внешнему ресурсу ЭБС Лань. Доступ до 31.08.2024

Доп.точки доступа:
Кургалин, С. Д.

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Тематический навигатор

Статистика за 17.06.2024
Число запросов	10356
Число посетителей	900
Число заказов	0